"AMD dosáhlo dohody s Riot Platforms o získání 25 megawattů IT kapacity ve svém datovém centru v Rockdale v Texasu. Kapacita by měla být dodána mezi lednem a květnem 2026. Klíčem dohody je, že AMD má možnost zvýšit přidělený výkon na 200 megawattů, což zvýší celkovou hodnotu smlouvy na přibližně 1 miliardu dolarů. ” --- Bude toto jaro tím jarem pro Neo Cloud?

"EDA-like: Proč je to nejtěžší softwarový příkop v éře AI" V trendu ovlivňování softwarového průmyslu AI bude většina inženýrského softwaru přetvořena generativní AI. Jen malá část příkopu se prohloubila. Povodí závisí na jedné otázce: Je tento software "rozhraním k fyzické realitě"? 1. Co je to "EDA-podobný" software? EDA je výjimečná ne proto, že slouží čipovému průmyslu, ale protože se nachází v extrémní pozici: Chyby v návrhu jsou nevratné, chyby jsou vyřazeny a náklady jsou extrémně vysoké Výsledek musí splňovat zákony fyziky Výstup softwaru je přímo roven produkčním instrukcím V tomto scénáři není možné, aby AI generovala odpovědi a obešla původní systém. Jediný způsob, jak to funguje, je vložit to, aby lidé udržovali nízkou chybovost. Tento typ softwaru nazývám "EDA-podobný". 2. Proč se příkop EDA v éře AI prohloubil Protože funkce je složitá a selhání je nesnesitelné. Data z privátní domény shromážděná při návrhu čipu – ladění PDK, časové hranice, kompromisy procesů – mají jednu společnou vlastnost: Pokud původní nástroj necháš, bude neplatný. Tato data nejsou univerzální, obtížně interpretovatelná a nelze je zobecnit. AI je může využít k optimalizaci procesů, ale nemůže replikovat "nový systém nezávislý na EDA". Výsledkem je: AI se stává plug-inem pro EDA, nikoli jeho náhradou. 3. Které sektory směřují k "EDA-podobným" Kromě tradiční integrované EDA se několik typů inženýrského softwaru ubírá stejným směrem: Špičková CAE / multifyzikální simulace Návrh leteckých systémů Jaderná energie, elektrická síť, simulace chemických procesů Průmyslový PLM pro hluboce vázanou výrobu Mají jednu společnou vlastnost: Samotný návrh je bezpečnostní proof nebo dokument o shodě. V těchto oblastech je "vytvoření výsledku, který vypadá správně" bezvýznamné, Jediné, co stojí za to, je, zda tento výsledek může být přijat fyzickým světem. 4. Kdo půjde "Photoshopován" Naopak existuje jiný typ inženýrského softwaru: Obecný CAD Architektonický návrh / BIM Průmyslový vzhled a konstrukční návrh Nástroj pro předběžné plánování projektu Centrální postavení tohoto softwaru bude AI oslabeno. Když AI dokáže generovat 80 % výsledků návrhu přímo z textu, pravidel a omezení, Software sám o sobě je často degradován na editory a nástroje pro ověřování. Lze je abstrahovat, přenášet, učit se. 5. Jednoduché kritérium posouzení Chcete-li zjistit, zda inženýrský software může vytvořit příkop podobný EDA, položte pouze šest otázek: Zaplatíte nesnesitelnou cenu, pokud se mýlíte? Lze chyby před zveřejněním plně ověřit? Vyprší data, když opustí nástroj? Znamená design přímo výrobu? Je vázán předpisy nebo bezpečnostními systémy? Je hluboce zakořeněný ve výrobě nebo operačních systémech? Čím více "ano", tím blíže je to EDA-podobnému stavu. Epilog AI nemění svět rovnoměrně. Zjednoduší to "software inženýrského konsenzu", Nicméně to posune "software rozhraní fyzické reality" do hlubšího monopolu. EDA-like je jedním z mála softwarových odvětví v éře AI, kde jistota příkopu vzrostla. Toto je závěr daný fyzikálními omezeními.

Tyto dva dny jsou skutečně vrcholem fúzí a akvizic v kvantovém průmyslu ionq právě koupil Skyloom a konkurent QCI převzal polovodičovou divizi Luminar Technologies (Luminar Semiconductor). Luminar je firma, která právě zkrachovala Tato dohoda umožnila QCi pohltit celý řetězec fotonického průmyslu včetně Freedom Photonics (vysoce výkonné lasery), Black Forest Engineering (čipy pro přesné čtení) a EM4 (balení letecké kvality). To znamená oficiální vývoj QCi z algoritmicky orientované "softwarové firmy" na "továrnu na tvrdé technologie" s výrobními schopnostmi obranné úrovně. Stejně jako IONQ, která právě dokončila akvizici vesmírné komunikační společnosti Skyloom, je akvizice QCI zaměřena i na vesmír Nicméně mezi oběma akvizicemi existují zásadní rozdíly, které určují jejich budoucí postavení v průmyslovém řetězci. IonQ + Skyloom: Být "tvůrcem sítě" (Tvůrcem sítě) Akvizice firmou: Skyloom je systémový integrátor vyrábějící optické komunikační terminály (OCT). Účel akvizice: IonQ má za cíl "vybudovat síť". Doufají, že vybudují globální kvantový internet založený na kvantovém provázání řízením terminálových zařízení. Formulář produktu: Dodávka je "hotový produkt" – kompletní černá skříňka, která integruje optické, mechanické a proprietární protokoly. QCi + Luminar Semiconductor: Být dodavatelem komponentů Cíl akvizice: Luminar Semi není jedna společnost, ale slévárna polovodičů a designový klastr tří entit, které ovládají základní technologii. Účel akvizice: QCi si klade za cíl zvládnout lasery, čipy a balení potřebné k výrobě kvantových zařízení. Forma produktu: Dodané "díly" – vysoce výkonné laserové diody, čipy pro detekci jednotlivých fotonů a balicí služby odolné vůči záření. Akvizice IonQ se zavazuje k vývoji univerzálního kvantového počítače s pomocí vesmírné laserové komunikace. Proto je SpaceX jasně nejlepším dodavatelem IONQ v budoucnu Akvizice QCi se zaměřuje na to, aby její vlastní fotonické kvantové produkty byly do značné míry soběstačné bez závislosti na jiných dodavatelích. Současně má také schopnost poskytovat výrobu kvantových komunikačních produktů pro jiné zákazníky. Z tohoto pohledu je tedy QCI zjevně lépe schopné splnit potřeby kvantové komunikace SpaceX než ionq v budoucnu Musím držet krok s dobou, abych opravil svůj názor před půl dnem, pokud existuje takzvaná konceptová deska Spacex Starlink, QCI je samozřejmě vhodnější