"EDA-lignende: Hvorfor det er den vanskeligste programvarevollgraven å riste av seg i AI-æraen" I trenden med at KI påvirker programvareindustrien, vil de fleste ingeniørprogramvarer bli omformet av generativ KI. Bare en liten del av vollgraven ble dypere. Nedbørsfeltet avhenger av ett spørsmål: Er denne programvaren et «grensesnitt til den fysiske virkeligheten»? 1. Hva er «EDA-lignende» programvare? EDA er spesiell ikke fordi den betjener chipindustrien, men fordi den befinner seg i en ekstrem posisjon: Designfeil er irreversible, feil blir fjernet, og kostnadene er ekstremt høye Resultatet må være i samsvar med fysikkens lover Programvareutgangen er direkte lik produksjonsinstruksjonene I dette scenariet er det umulig for AI å regenerere svar ved å omgå det opprinnelige systemet. Den eneste måten det fungerer på, er å legge det inn for å hjelpe folk med å holde feilraten lav. Denne typen programvare kaller jeg «EDA-lignende». 2. Hvorfor EDAs vollgrav har blitt dypere i AI-æraen Fordi funksjonen er kompleks og feilen er uutholdelig. De private domenedataene som akkumuleres i brikkedesign – PDK-tuning, tidsgrenser, prosesskompromitteringer – har én ting til felles: Hvis du lar det originale verktøyet være, vil det være ugyldig. Disse dataene er verken universelle, vanskelige å tolke, og kan heller ikke generaliseres. AI kan bruke dem til å optimalisere prosesser, men den kan ikke replikere et «nytt EDA-uavhengig system». Resultatet er:...