MITの研究者たちは、プロンプト工学が技術的なものではなく社会的なスキルであることを証明しました。 そしてその発見は、私たちがAIと関わることについて知っていたすべての知識を打ち砕きます。 彼らは667人のAI問題解決者を分析しました。ベイズ統計を用いて、各人の2つの異なる能力を分離しました。一人で問題を解決する能力。AIで問題を解決する能力。 これがこの枠組みを打ち砕いたものだ。 この二つの能力はほとんど相関しません。 一人で天才的な問題解決者であることは、AIとどれだけうまく協力できるかをほとんど示していません。それらは別々で測定可能で、独立して機能するスキルです。 つまり、すべてのプロンプトエンジニアリングのコース、すべてのメガプロンプトテンプレート、「より良い結果を得るための10のハック」スレッドは、良い結果が出たときに実際に何が起きているのかを根本的に誤解しているということです。 テンプレートは機能します。しかし、それは皆が思っている理由ではありません。 それが機能するのは、偶然にも全く別の練習を強いてしまうからです。 AIで実際に成功を予測するスキルは、キーワードや構造、思考の連鎖的なフォーマットではありません。 それは心の理論です。他のエージェントが知っていること、知らないこと、信じていること、必要としていることをモデル化する能力です。混乱が起こる前に予測するために。あなたが存在すら気づいていなかった情報のギャップを埋めるために。 そしてここからがゲームを完全に変える部分です。これは固定的な特性ではないと証明されました。 それはダイナミックなものです。アクティブ。オンオフするものだ。 視点を取るためにどれだけ認知的努力を費やすかが瞬間ごとに変化し、個々のプロンプトに対するAIの応答の質が直接的に変わりました。 つまり、特定の質問に対して「このAIが知るべきことを私が当然のように思っていることは何だろう」と考えると、その質問に対して明らかにより良い答えが得られます。 ...