أثبت باحثو MIT للتو أن هندسة التوجيه مهارة اجتماعية وليست تقنية. وهذا الكشف يكسر كل ما كنا نظن أننا نعرفه عن العمل مع الذكاء الاصطناعي. قاموا بتحليل 667 شخصا يحلون مشاكل باستخدام الذكاء الاصطناعي. استخدم الإحصاءات البايزية لعزل قدرتين مختلفتين في كل شخص. القدرة على حل المشكلات بمفردها. القدرة على حل المشكلات مع الذكاء الاصطناعي. إليك ما حطم الإطار بأكمله. القدرتان بالكاد ترتبطان. كونك عبقريا في حل المشكلات بمفردك لا يخبرك تقريبا بمدى تعاونك مع الذكاء الاصطناعي. هي مهارات منفصلة، قابلة للقياس، وتعمل بشكل مستقل. وهذا يعني أن كل دورة هندسة الطلبات، وكل قالب ضخم للمطالبة، وكل موضوع "10 حيل للحصول على نتائج أفضل" هو سوء فهم جوهري لما يحدث فعليا عندما تحصل على نتائج جيدة. القوالب تعمل. لكن ليس للسبب الذي يظنه الجميع. هي تعمل لأنها تجبرك عن طريق الخطأ على ممارسة شيء آخر تماما. المهارة التي تتنبأ فعليا بالنجاح مع الذكاء الاصطناعي ليست في الكلمات المفتاحية أو البنية أو تنسيق سلسلة الأفكار. إنها نظرية العقل. قدرتك على نمذجة ما يعرفه وكيل آخر، ولا يعرفه، ويؤمن به، ويحتاجه. لتوقع ارتباكهم قبل أن يحدث. لسد فجوات المعلومات التي لم تكن تدرك وجودها. وهنا الجزء الذي يغير اللعبة تماما: لقد أثبتوا أنها ليست صفة ثابتة إما أن تملكها أو لا تملكها. إنه ديناميكي. تنشيط. شيء تشغله وتطفئه. التغيرات اللحظية في مقدار الجهد المعرفي الذي تبذله في أخذ المنظور غيرت مباشرة جودة استجابة الذكاء الاصطناعي للمحفزات الفردية. أي عندما تتوقف فعليا وتفكر "ما الذي يحتاج هذا الذكاء الاصطناعي إلى معرفته وأنا أعتبره أمرا مفروغا منه" في سؤال محدد، تحصل على إجابات أفضل بشكل ملحوظ على ذلك السؤال. ...