Onderzoekers van MIT hebben net bewezen dat prompt engineering een sociale vaardigheid is, geen technische. en die onthulling breekt alles wat we dachten te weten over werken met AI. ze analyseerden 667 mensen die problemen oplosten met AI. gebruikten bayesiaanse statistieken om twee verschillende vaardigheden in elke persoon te isoleren. de vaardigheid om problemen alleen op te lossen. de vaardigheid om problemen met AI op te lossen. hier is wat het hele kader verwoestte. de twee vaardigheden correleren nauwelijks. een geniale probleemoplosser zijn op je eigen zegt je bijna niets over hoe goed je samenwerkt met AI. het zijn aparte, meetbare, onafhankelijk functionerende vaardigheden. wat betekent dat elke prompt engineering cursus, elke mega-prompt sjabloon, elke "10 hacks om betere resultaten te krijgen" thread fundamenteel verkeerd begrijpt wat er eigenlijk gebeurt wanneer je goede resultaten behaalt. de sjablonen werken. maar niet om de reden die iedereen denkt. ze werken omdat ze je per ongeluk dwingen iets heel anders te oefenen. de vaardigheid die daadwerkelijk succes met AI voorspelt, gaat niet over zoekwoorden of structuur of chain-of-thought formatting. het is theory of mind. je capaciteit om te modelleren wat een andere agent weet, niet weet, gelooft, nodig heeft. om hun verwarring te anticiperen voordat het gebeurt. om informatiekloven te overbruggen waarvan je niet eens wist dat ze bestonden. en hier is het deel dat het spel volledig verandert: ze bewezen dat het geen statische eigenschap is die je ofwel hebt of niet. het is dynamisch. geactiveerd. iets wat je aan en uit kunt zetten. moment-tot-moment veranderingen in hoeveel cognitieve inspanning je in perspectief nemen steekt, veranderden direct de kwaliteit van de AI-respons op individuele prompts. wat betekent dat wanneer je daadwerkelijk stopt en nadenkt "wat moet deze AI weten dat ik als vanzelfsprekend beschouw" over één specifieke vraag, je meetbaar betere antwoorden krijgt op die vraag. ...