Výzkumníci z MIT právě dokázali, že prompt engineering je sociální dovednost, ne technická. a toto odhalení narušuje vše, co jsme si mysleli, že o práci s AI víme. analyzovali 667 lidí řešící problémy pomocí AI. Použil bayesovskou statistiku k izolaci dvou různých schopností u každého člověka. schopnost řešit problémy sám. schopnost řešit problémy pomocí AI. Tady je, co rozbilo celý rámec. Tyto dvě schopnosti sotva souvisejí. Být géniem v řešení problémů sám vám téměř nic neřekne o tom, jak dobře budete spolupracovat s AI. Jsou to oddělené, měřitelné, samostatně fungující dovednosti. Což znamená, že každý kurz prompt engineeringu, každá šablona mega-promptu, každé vlákno "10 hacků pro lepší výsledky" je zásadní nepochopení toho, co se vlastně děje, když dosáhnete dobrých výsledků. Šablony fungují. Ale ne z důvodu, který si všichni myslí. Fungují, protože vás omylem donutí dělat něco úplně jiného. dovednost, která skutečně předpovídá úspěch s AI, není o klíčových slovech, struktuře nebo formátování řetězce myšlenek. Je to teorie mysli. Vaší schopnosti modelovat to, co jiný agent ví, neví, čemu věří, co potřebuje. předvídat jejich zmatek dřív, než se to stane. překlenout informační mezery, o kterých jste ani nevěděli, že existují. A tady je část, která hru úplně mění: dokázali, že to není statická vlastnost, kterou buď máte, nebo ne. Je dynamická. aktivovaný. něco, co zapínáte a vypínáte. Okamžité změny v tom, kolik kognitivního úsilí věnujete zajímání perspektivy, přímo ovlivnily kvalitu reakcí AI na jednotlivé podněty. To znamená, že když se skutečně zastavíte a zamyslíte se nad "co musí tato AI vědět, co beru jako samozřejmost" u jedné konkrétní otázky, dostanete měřitelně lepší odpovědi na tuto otázku. ...