I ricercatori del MIT hanno appena dimostrato che l'ingegneria dei prompt è una competenza sociale, non tecnica. e quella rivelazione distrugge tutto ciò che pensavamo di sapere sul lavorare con l'AI. hanno analizzato 667 persone che risolvevano problemi con l'AI. hanno usato statistiche bayesiane per isolare due diverse abilità in ciascuna persona. l'abilità di risolvere problemi da soli. l'abilità di risolvere problemi con l'AI. ecco cosa ha frantumato l'intero quadro. le due abilità correlano a malapena. essere un genio nella risoluzione dei problemi da solo non ti dice quasi nulla su quanto bene collaborerai con l'AI. sono abilità separate, misurabili, che funzionano in modo indipendente. il che significa che ogni corso di ingegneria dei prompt, ogni mega-template di prompt, ogni thread "10 trucchi per ottenere risultati migliori" sta fondamentalmente fraintendendo cosa stia realmente accadendo quando ottieni buoni risultati. i template funzionano. ma non per il motivo che tutti pensano. funzionano perché ti costringono accidentalmente a praticare qualcos'altro completamente. l'abilità che predice realmente il successo con l'AI non riguarda parole chiave o struttura o formattazione del chain-of-thought. è la teoria della mente. la tua capacità di modellare ciò che un altro agente sa, non sa, crede, ha bisogno. anticipare la loro confusione prima che accada. colmare le lacune informative di cui non ti eri nemmeno reso conto. ecco la parte che cambia completamente il gioco: hanno dimostrato che non è un tratto statico che hai o non hai. è dinamico. attivato. qualcosa che accendi e spegni. cambiamenti momento per momento in quanto sforzo cognitivo metti nel prendere prospettiva cambiano direttamente la qualità della risposta dell'AI su singoli prompt. significa che quando ti fermi e pensi "cosa deve sapere questa AI che do per scontato" su una domanda specifica, ottieni risposte misurabilmente migliori su quella domanda. ...