Maintenant, je ne m'adapte plus très bien 😂, il faut que je m'ajuste, avez-vous des recommandations de films ou de séries ? J'ai regardé "Mirage" ces deux derniers jours, c'est en fait fait par les mêmes personnes qui ont réalisé "Mao Pian", la qualité est vraiment bonne 👍, l'intrigue avec ses divers rebondissements est vraiment intéressante 😜 Maintenant, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont déjà pénétré tous les secteurs, mais ce qui permet vraiment à ces technologies de s'implanter et d'être largement fiables, c'est en fait la capacité de vérification et la traçabilité qui se cachent derrière, c'est précisément l'un des principaux avantages d'@inference_labs. ✨ Contrairement à de nombreux projets qui se concentrent uniquement sur l'itération des modèles, permettant à l'IA d'apprendre de plus en plus intelligemment, Inference Labs met l'accent sur la fiabilité et la vérifiabilité des sorties de l'IA. En particulier, leur récente mention de la combinaison de DSperse et Subnet-2 est vraiment impressionnante, ce n'est pas juste une simple innovation technique, mais cela ressemble à poser les bases pour l'application à grande échelle de l'IA dans le futur. La confiance est la clé des applications de l'IA. Surtout dans des domaines à haut risque comme la finance, la santé et la conduite autonome, même une petite erreur dans un modèle d'IA peut avoir des conséquences irréparables. La solution zkML d'Inference Labs résout ce problème à la racine, protégeant la confidentialité des données tout en garantissant que les résultats sont vérifiables, rendant l'IA plus fiable. Leur approche de découpage des modèles, de vérification par parties puis d'intégration est très représentative. En vérifiant la justesse de chaque partie individuellement, puis en assemblant le résultat final, non seulement l'efficacité est améliorée, mais la probabilité d'erreur est également considérablement réduite. Cela m'a également fait réaliser que l'IA ne doit pas seulement être "intelligente", mais aussi sûre et transparente. À mesure que l'IA est de plus en plus utilisée dans la vie réelle, cette capacité de vérification n'est plus un simple ajout, mais une fonctionnalité de base essentielle. 👍 L'objectif d'Inference Labs n'est pas seulement d'améliorer la précision de la technologie IA elle-même, mais surtout d'aider l'ensemble de l'industrie à établir un mécanisme de confiance. L'infrastructure d'IA vérifiable qu'ils construisent peut pousser l'industrie vers la standardisation et la transparence, nous permettant de voir une logique et des résultats clairs et fiables derrière des données et des modèles complexes. De plus, ils ne se limitent pas à l'instant présent. Maintenant que les RWA et les fonds institutionnels affluent, la fusion profonde de DeFi, de l'IA et de la blockchain est de plus en plus proche, et la vérifiabilité et l'évolutivité de l'IA seront au cœur du développement futur. Le zkML, en tant que cadre technologique de nouvelle génération, est la clé de tout cela. Il convient de mentionner que le projet a déjà levé plus de 6,3 millions de dollars en 2025, le réseau de test a également déployé le Proof of Inference, et le réseau principal est également en cours de planification, ce qui signifie que le raisonnement d'IA vérifiable devient une pierre angulaire importante des applications décentralisées. ✊ Ce qu'Inference Labs fait, c'est de faire passer l'IA Web3 d'un système intelligent non vérifiable à une infrastructure intelligente prouvable, traçable et fiable, ce changement a une signification considérable pour le développement à long terme de l'industrie.