Bây giờ đột nhiên có chút không thích ứng được 😂, hãy điều chỉnh lại một chút, mọi người có bộ phim, chương trình truyền hình nào đề xuất không? Hai ngày qua tôi đã xem "Hải Thị Xung Lồ", hóa ra là do nhóm người từng làm "Mao Biến" trước đây sản xuất, chất lượng thực sự ổn 👍, cốt truyện có nhiều tình tiết bất ngờ thật sự thú vị 😜 Bây giờ học máy và trí tuệ nhân tạo đã thâm nhập vào mọi lĩnh vực, nhưng điều thực sự có thể khiến những công nghệ này được áp dụng và được tin tưởng rộng rãi, thực ra là khả năng xác minh và tính khả truy xuất ở phía sau, điều này chính là lợi thế nổi bật nhất của @inference_labs ✨ Khác với nhiều dự án chỉ tập trung vào việc lặp lại mô hình, để AI tự học ngày càng thông minh hơn, Inference Labs đã đặt trọng tâm vào việc làm cho AI xuất ra những kết quả đáng tin cậy và có thể xác minh. Đặc biệt là sự kết hợp giữa DSperse và Subnet-2 mà họ gần đây đã đề cập, thực sự khiến người ta phải trầm trồ, đây không chỉ là một sự đổi mới công nghệ đơn giản, mà giống như đang xây dựng nền tảng cho việc ứng dụng quy mô AI trong tương lai Ứng dụng AI quan trọng nhất vẫn là sự tin tưởng. Đặc biệt trong các lĩnh vực rủi ro cao như tài chính, y tế, và lái xe tự động, ngay cả khi mô hình AI có một chút sai sót, cũng có thể gây ra hậu quả không thể khắc phục. Giải pháp zkML của Inference Labs đã giải quyết vấn đề này từ gốc, vừa bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, vừa đảm bảo kết quả có thể xác minh, khiến AI trở nên đáng tin cậy hơn Cách họ chia nhỏ mô hình, xác minh từng phần rồi mới tích hợp lại rất tiêu biểu. Bằng cách xác minh từng phần một cách chính xác, rồi ghép lại kết quả cuối cùng, không chỉ nâng cao hiệu suất, mà xác suất xảy ra lỗi cũng giảm đi đáng kể. Điều này cũng khiến tôi nhận ra rằng, AI không chỉ cần "thông minh", mà còn cần an toàn và minh bạch. Khi AI ngày càng được sử dụng trong cuộc sống thực, khả năng xác minh này không còn là một tính năng phụ mà là một chức năng cơ bản cần có 👍 Mục tiêu của Inference Labs không chỉ là nâng cao độ chính xác của công nghệ AI mà còn quan trọng hơn là giúp toàn ngành xây dựng cơ chế tin tưởng. Hệ thống cơ sở hạ tầng AI có thể xác minh mà họ xây dựng có thể thúc đẩy ngành đi đến tiêu chuẩn hóa và minh bạch, giúp chúng ta thấy được logic và kết quả rõ ràng, đáng tin cậy phía sau những dữ liệu và mô hình phức tạp Hơn nữa, họ không chỉ giới hạn ở hiện tại. Hiện tại RWA và vốn từ các tổ chức đang liên tục đổ vào, sự kết hợp sâu sắc giữa DeFi, AI và blockchain ngày càng gần hơn, và tính khả xác minh và khả năng mở rộng của AI sẽ là cốt lõi của sự phát triển trong tương lai. zkML như một khung công nghệ thế hệ mới, chính là chìa khóa hỗ trợ cho tất cả điều này. Đáng chú ý là, dự án đã hoàn thành huy động hơn 6,3 triệu USD vào năm 2025, mạng thử nghiệm cũng đã triển khai Proof of Inference, mạng chính cũng đang được lên kế hoạch ra mắt, điều này có nghĩa là suy luận AI có thể xác minh đang trở thành nền tảng quan trọng cho các ứng dụng phi tập trung ✊ Những gì Inference Labs đang làm là thúc đẩy Web3 AI từ hệ thống thông minh không thể xác minh, chuyển sang cơ sở hạ tầng thông minh có thể chứng minh, có thể truy xuất và đáng tin cậy, sự thay đổi này có ý nghĩa rất sâu sắc đối với sự phát triển lâu dài của ngành.