الآن فجأة أشعر بعدم الارتياح 😂، عدل الوضع، هل لديك أفلام أو مسلسل تلفزيوني توصي به؟ شاهدت ميراج في اليومين الماضيين، واتضح أنه تم تصويره بواسطة موجة من الناس الذين كانوا يصورون ماو لي، الجودة جيدة 👍 بالفعل، والتقلبات المختلفة في الحبكة مثيرة للاهتمام 😜 حقا لقد تغلغل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي منذ زمن طويل في جميع مناحي الحياة، لكن ما يسمح لهذه التقنيات فعلا بأن تترسخ وتحظى بالثقة الواسعة هو القدرة على التحقق وقابلية التتبع وراءها، وهي بالضبط أبرز ميزة @inference_labs ✨ على عكس العديد من المشاريع التي تركز فقط على تكرار النماذج، مما يسمح الذكاء الاصطناعي بالتعلم بشكل أكثر ذكاء، تركز مختبرات الاستدلالات على جعل مخرجات الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية وقابلية للتحقق. على وجه الخصوص، فإن الجمع بين DSperse وSubnet-2 الذي ذكروه مؤخرا لافت للنظر حقا، وهو ليس مجرد ابتكار تقني بسيط، بل أشبه بوضع الأساس لتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المستقبل أهم شيء في تطبيقات الذكاء الاصطناعي هو الثقة. خاصة في المجالات عالية المخاطر مثل المالية والرعاية الطبية والقيادة الذاتية، حتى الخطأ الطفيف في نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب عواقب لا يمكن إصلاحها. حل zkML من Inference Labs يحل هذه المشكلة من الجذور، حيث يحمي خصوصية البيانات مع ضمان نتائج قابلة للتحقق، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية فكرتهم في تقسيم النموذج، والتحقق من الدمج جزءا جزئيا، تمثل بشكل كبير. من خلال التحقق من صحة كل جزء واحدا تلو الآخر، ثم تجميع النتيجة النهائية، لا تتحسن الكفاءة فحسب، بل تقل أيضا احتمالية الخطأ بشكل كبير. هذا جعلني أدرك أيضا أن الذكاء الاصطناعي يجب ألا يكون فقط "ذكيا"، بل أيضا آمنا وشفافا. مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية، لم تعد هذه القدرة على التحقق إضافة اختيارية، بل وظيفة أساسية يجب أن تتوفر 👍هدف مختبرات الاستدلالات ليس فقط تحسين دقة تقنية الذكاء الاصطناعي نفسها، بل الأهم من ذلك، المساعدة في بناء آليات الثقة للصناعة بأكملها. البنية التحتية الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق التي قاموا ببناؤها يمكن أن تدفع الصناعة نحو التوحيد والشفافية، مما يسمح لنا برؤية منطق ونتائج واضحة وموثوقة وراء البيانات والنماذج المعقدة ولا تقتصر على الحاضر. الآن مع استمرار تدفق أموال RWA والمؤسسات، يقترب التكامل العميق بين التمويل اللامركزي الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين أكثر فأكثر، وسيكون قابلية التحقق والتوسع في الذكاء الاصطناعي جوهر التطوير المستقبلي. zkML، كإطار عمل تقني من الجيل القادم، هو المفتاح لدعم كل هذا. ومن الجدير بالذكر أن المشروع أكمل تمويلا بقيمة تزيد عن 6.3 مليون دولار في عام 2025، كما نشرت شبكة الاختبار برنامج Proof of Inference، ومن المخطط أيضا أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية، مما يعني أن الاستنتاج الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق أصبح حجر أساس مهم للتطبيقات اللامركزية ✊ما تقوم به مختبرات الاستنتاج هو دفع تحول الذكاء الاصطناعي لويب 3 من نظام ذكي لا يمكن التحقق منه إلى بنية تحتية ذكية قابلة للإثبات والتتبع والموثوقية، وهو أمر ذو أهمية بعيدة المدى لتطوير الصناعة على المدى الطويل