Şimdi aniden biraz rahatsız 😂 hissediyorum, ayarla, önerebileceğiniz herhangi bir film, TV dizisi var mı, son iki günde Mirage'ı izledim, Mao Li'yi çeken insanların dalgası tarafından çekilmiş, kalitesi gerçekten 👍 fena değil, ve olay örgüsünün çeşitli ters dönüşleri gerçekten ilginç 😜. Makine öğrenimi ve yapay zeka uzun zamandır hayatın her alanına nüfuz etmiş, ancak bu teknolojilerin kök salmasını ve yaygın olarak güvenilmesini sağlayan şey, aslında arkalarındaki doğrulama yeteneği ve izlenebilirliğidir ki bu da sektörün en belirgin avantajıdır@inference_labs ✨ Yalnızca model yinelemeye odaklanan birçok projenin aksine, yapay zekanın daha akıllı öğrenmesini sağlarken, Inference Labs yapay zeka çıktılarını daha güvenilir ve doğrulanabilir hale getirmeye odaklanır. Özellikle, yakın zamanda bahsettikleri DSperse ve Subnet-2 kombinasyonu gerçekten dikkat çekici; bu sadece basit bir teknolojik yenilik değil, aynı zamanda gelecekte büyük ölçekli yapay zeka uygulamasının temelini atıyor Yapay zeka uygulamalarında en önemli şey güvendir. Özellikle finans, tıbbi bakım ve otonom sürüş gibi yüksek riskli alanlarda, yapay zeka modellerinde küçük bir hata bile onarılamaz sonuçlara yol açabilir. Inference Labs'ın zkML çözümü bu sorunu kökünden çözer, veri gizliliğini korur ve doğrulanabilir sonuçlar sağlarken yapay zekayı daha güvenilir kılar Modeli parça parça doğrulama ve entegre etme fikri oldukça temsilli. Her bölümün doğruluğu teker teker doğrulanarak ve nihai sonucu birleştirerek, sadece verimlilik artmakla kalmaz, hata olasılığı da büyük ölçüde azalır. Bu aynı zamanda yapay zekanın sadece "akıllı" olmaması, aynı zamanda güvenli ve şeffaf olması gerektiğini fark etmemi sağladı. Yapay zeka gerçek hayatta giderek daha yaygın kullanıldıkça, bu doğrulama özelliği uzun süredir isteğe bağlı bir ek değil, mutlaka sahip olması gereken temel bir işlev olmuştur 👍Inference Labs'ın amacı sadece yapay zeka teknolojisinin doğruluğunu artırmak değil, daha da önemlisi tüm sektör için güven mekanizmaları inşa etmeye yardımcı olmaktır. Onların inşa ettiği doğrulanabilir yapay zeka altyapısı, sektörü standartlaşma ve şeffaflığa doğru yönlendirebilir; böylece karmaşık veri ve modellerin arkasındaki açık ve güvenilir mantık ve sonuçları görmemizi sağlar Ve bunlar sadece günümüzle sınırlı değil. Şimdi RWA ve kurumsal fonlar akmaya devam ederken, DeFi, yapay zeka ve blokzincirin derin entegrasyonu giderek yaklaşıyor ve yapay zekanın doğrulanabilirliği ve ölçeklenebilirliği gelecekteki gelişimin merkezi olacak. zkML, yeni nesil bir teknoloji çerçevesi olarak, tüm bunları desteklemenin anahtarıdır. Projenin 2025 yılında 6,3 milyon dolardan fazla finansman tamamladığını, test ağının ayrıca Proof of Inference'ı da dağıttığını ve ana ağın da faaliyete geçilmesi planlandığını belirtmek; bu da doğrulanabilir yapay zeka çıkarımının merkezi olmayan uygulamaların önemli bir temel taşı haline geldiği anlamına geliyor ✊Inference Labs'ın yaptığı şey, Web3 YZ'nin doğrulanamayan akıllı bir sistemden, kanıtlanabilir, izlenebilir ve güvenilir bir akıllı altyapıya dönüşümünü sürdürmek; bu da sektörün uzun vadeli gelişimi için geniş kapsamlı bir öneme sahiptir