Nyt tunnen yhtäkkiä oloni hieman epämukavaksi 😂, säädä sitä, onko sinulla suositella elokuvia tai TV-sarjoja, katsoin Miragea viimeisen kahden päivän aikana, kävi ilmi, että sen kuvasi Mao Lin kuvaajien aalto, laatu on todella 👍 hyvä, ja juonen erilaiset käänteet ovat todella mielenkiintoisia 😜. Koneoppiminen ja tekoäly ovat jo pitkään levinneet kaikille elämänaloille, mutta se, mikä todella mahdollistaa näiden teknologioiden juurtumisen ja laajan luottamuksen, on itse asiassa niiden taustalla oleva varmennuskyky ja jäljitettävyys, joka on juuri @inference_labs ✨ Toisin kuin monet projektit, jotka keskittyvät pelkästään mallin iterointiin ja mahdollistavat tekoälyn oppimisen yhä älykkäämmin, Inference Labs keskittyy tekemään tekoälyn tuloksista luotettavampia ja todennettavampia. Erityisesti äskettäin mainittu DSpersen ja Subnet-2:n yhdistelmä on todella huomiota herättävä, mikä ei ole pelkkä teknologinen innovaatio, vaan enemmänkin pohjan luominen tekoälyn laajamittaiselle soveltamiselle tulevaisuudessa Tärkein asia tekoälysovelluksissa on luottamus. Erityisesti korkean riskin aloilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa ja autonomisessa ajamisessa, jopa pieni virhe tekoälymalleissa voi aiheuttaa korjaamattomia seurauksia. Inference Labsin zkML-ratkaisu ratkaisee tämän ongelman juuriltaan, suojaa tietosuojaa varmistaen samalla kun varmistetaan todennettavat tulokset ja tekee tekoälystä luotettavamman Heidän ajatuksensa mallin segmentoinnista, osien tarkistamisesta ja integroimisesta on hyvin edustava. Varmistamalla jokaisen osan oikeellisuus yksi kerrallaan ja koottamalla lopullinen lopputulos ei ainoastaan parane tehokkuutta, vaan myös virheiden todennäköisyys vähenee huomattavasti. Tämä sai minut myös ymmärtämään, että tekoälyn ei pitäisi olla vain "älykäs", vaan myös turvallinen ja läpinäkyvä. Kun tekoälyä käytetään yhä laajemmin todellisuudessa, tämä varmennuskyky ei ole pitkään ollut valinnainen lisäosa, vaan perustoiminto, joka on välttämätöntä 👍Inference Labsin tavoitteena on paitsi parantaa tekoälyteknologian tarkkuutta, myös ennen kaikkea auttaa rakentamaan luottamusmekanismeja koko alalle. Heidän rakentamansa todennettavissa oleva tekoälyinfrastruktuuri voi edistää alaa kohti standardointia ja läpinäkyvyyttä, jolloin voimme nähdä selkeän ja uskottavan logiikan ja tulokset monimutkaisen datan ja mallien takana Eikä ne rajoitu nykyhetkeen. Nyt kun RWA:n ja institutionaalisten varojen virtaus jatkuu, DeFi:n, tekoälyn ja lohkoketjun syvä integraatio lähestyy yhä enemmän, ja tekoälyn todennettavuus ja skaalautuvuus tulevat olemaan tulevan kehityksen ydin. zkML, seuraavan sukupolven teknologiakehys, on avain kaiken tämän tukemiseen. On syytä mainita, että projekti rahoitti yli 6,3 miljoonaa dollaria vuonna 2025, testiverkko on myös ottanut käyttöön Proof of Inference -toiminnon, ja pääverkon on tarkoitus käynnistyä, mikä tarkoittaa, että todennettavissa oleva tekoälypäättely on muodostumassa tärkeäksi hajautettujen sovellusten kulmakiveksi ✊Inference Labs ajaa Web3-tekoälyn muutosta älykkäästä järjestelmästä, jota ei voi todentaa, todistettavaksi, jäljitettäväksi ja luotettavaksi älykkääksi infrastruktuuriksi, mikä on kauaskantoisen merkittävä alan pitkän aikavälin kehitykselle