Nu känner jag mig plötsligt lite obekväm 😂, justera det, har du några filmer eller TV-serier att rekommendera, jag såg Mirage de senaste två dagarna, det visade sig att den filmades av en våg av folk som brukade filma Mao Li, kvaliteten är verkligen okej 👍, och de olika vändningarna i handlingen är verkligen intressanta 😜 Maskininlärning och artificiell intelligens har länge trängt in i alla livets skikt, men det som verkligen gör att dessa teknologier kan slå rot och bli allmänt betrodda är faktiskt verifieringsförmågan och spårbarheten bakom dem, vilket är just den mest framträdande fördelen med @inference_labs ✨ Till skillnad från många projekt som enbart fokuserar på modelliteration och gör att AI kan lära sig smartare och smartare, fokuserar Inference Labs på att göra AI-resultat mer tillförlitliga och verifierbara. Särskilt kombinationen av DSperse och Subnet-2 som de nyligen nämnde är verkligen iögonfallande, vilket inte bara är en enkel teknologisk innovation, utan snarare lägger grunden för storskalig tillämpning av AI i framtiden Det viktigaste i AI-applikationer är förtroende. Särskilt inom högriskområden som finans, sjukvård och autonom körning kan även ett litet fel i AI-modeller orsaka oåterkalleliga konsekvenser. Inference Labs zkML-lösning löser detta problem i grunden, skyddar dataintegritet samtidigt som verifierbara resultat säkerställs, vilket gör AI mer pålitlig Deras idé om att segmentera modellen, verifiera och integrera del för del är mycket representativ. Genom att verifiera korrektheten i varje del en efter en och sedan pussla ihop slutresultatet förbättras inte bara effektiviteten, utan sannolikheten för fel minskas avsevärt. Detta fick mig också att inse att AI inte bara borde vara "smart", utan också säker och transparent. Eftersom AI används allt mer i verkliga livet har denna verifieringsfunktion länge inte längre varit ett frivilligt tillägg, utan en grundläggande funktion som måste finnas 👍Inference Labs mål är inte bara att förbättra noggrannheten i AI-teknologin i sig, utan ännu viktigare, att hjälpa till att bygga förtroendemekanismer för hela branschen. Den verifierbara AI-infrastruktur de byggt kan främja branschen mot standardisering och transparens, vilket gör att vi kan se tydlig och trovärdig logik och resultat bakom komplex data och modeller Och de är inte begränsade till nuet. Nu när RWA och institutionella medel fortsätter att strömma in, kommer den djupa integrationen av DeFi, AI och blockchain allt närmare, och verifierbarheten och skalbarheten av AI kommer att vara kärnan i framtida utveckling. zkML, som ett nästa generations teknologiramverk, är nyckeln till att stödja allt detta. Det är värt att nämna att projektet har slutfört finansiering på mer än 6,3 miljoner dollar år 2025, testnätet har även implementerat Proof of Inference, och mainnet planeras också att gå live, vilket innebär att verifierbar AI-inferens blir en viktig hörnsten i decentraliserade applikationer ✊Det Inference Labs gör är att driva transformationen av Web3 AI från ett intelligent system som inte kan verifieras till en bevisbar, spårbar och pålitlig intelligent infrastruktur, vilket har långtgående betydelse för branschens långsiktiga utveckling