Sekarang saya tiba-tiba merasa sedikit tidak nyaman 😂, sesuaikan, apakah Anda memiliki film, serial TV untuk direkomendasikan, saya menonton Mirage dalam dua hari terakhir, ternyata itu difilmkan oleh gelombang orang yang biasa memotret Mao Li, kualitasnya memang baik-baik saja 👍, dan berbagai pembalikan plotnya sangat menarik 😜 Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan telah lama menembus ke semua lapisan masyarakat, tetapi apa yang benar-benar memungkinkan teknologi ini untuk berakar dan dipercaya secara luas sebenarnya adalah kemampuan verifikasi dan ketertelusuran di baliknya, yang merupakan keuntungan paling menonjol dari @inference_labs ✨ Tidak seperti banyak proyek yang hanya berfokus pada iterasi model, memungkinkan AI untuk belajar lebih cerdas dan lebih cerdas, Inference Labs berfokus untuk membuat output AI lebih andal dan dapat diverifikasi. Secara khusus, kombinasi DSperse dan Subnet-2 yang baru-baru ini mereka sebutkan benar-benar menarik perhatian, yang bukan hanya inovasi teknologi sederhana, tetapi lebih seperti meletakkan dasar untuk penerapan AI skala besar di masa depan Hal terpenting dalam aplikasi AI adalah kepercayaan. Terutama di bidang berisiko tinggi seperti keuangan, perawatan medis, dan mengemudi otonom, bahkan sedikit kesalahan dalam model AI dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak dapat diperbaiki. Solusi zkML Inference Labs memecahkan masalah ini dari akarnya, melindungi privasi data sekaligus memastikan hasil yang dapat diverifikasi, membuat AI lebih andal Ide mereka untuk mengelompokkan model, memverifikasi, dan mengintegrasikan bagian demi bagian sangat representatif. Dengan memverifikasi kebenaran setiap bagian satu per satu, dan kemudian menyatukan hasil akhir, tidak hanya efisiensi yang ditingkatkan, tetapi kemungkinan kesalahan sangat berkurang. Ini juga membuat saya menyadari bahwa AI tidak hanya harus "pintar", tetapi juga aman dan transparan. Karena AI semakin banyak digunakan dalam kehidupan nyata, kemampuan verifikasi ini telah lama bukan lagi add-on opsional, tetapi fungsi dasar yang harus dimiliki 👍Tujuan Inference Labs tidak hanya untuk meningkatkan akurasi teknologi AI itu sendiri, tetapi yang lebih penting, untuk membantu membangun mekanisme kepercayaan bagi seluruh industri. Infrastruktur AI yang dapat diverifikasi yang telah mereka bangun dapat mempromosikan industri menuju standardisasi dan transparansi, memungkinkan kami untuk melihat logika dan hasil yang jelas dan kredibel di balik data dan model yang kompleks Dan mereka tidak terbatas pada saat ini. Sekarang RWA dan dana institusional terus mengalir, integrasi mendalam DeFi, AI, dan blockchain semakin dekat, dan verifiabilitas serta skalabilitas AI akan menjadi inti dari pengembangan di masa depan. zkML, sebagai kerangka kerja teknologi generasi berikutnya, adalah kunci untuk mendukung semua ini. Perlu disebutkan bahwa proyek ini telah menyelesaikan lebih dari $6,3 juta dalam pembiayaan pada tahun 2025, testnet juga telah menyebarkan Proof of Inference, dan mainnet juga direncanakan untuk ditayangkan, yang berarti bahwa inferensi AI yang dapat diverifikasi menjadi landasan penting dari aplikasi terdesentralisasi ✊Apa yang dilakukan Inference Labs adalah mendorong transformasi Web3 AI dari sistem cerdas yang tidak dapat diverifikasi menjadi infrastruktur cerdas yang dapat dibuktikan, dapat dilacak, dan dapat dipercaya, yang memiliki signifikansi luas bagi pengembangan industri jangka panjang