Тепер мені раптом стало трохи некомфортно 😂, підкоригуйте, чи є у вас якісь фільми чи серіали, які можна порекомендувати? Я дивився «Міраж» останні два дні, виявилося, що його знімали хвиля людей, які раніше знімали Мао Лі, якість справді хороша 👍, а різні повороти сюжету дуже цікаві 😜. Машинне навчання та штучний інтелект давно проникли у всі сфери життя, але те, що справді дозволяє цим технологіям укорінитися і користуватися широкою довірою, — це можливість верифікації та відстежуваність, що є найпомітнішою перевагою @inference_labs ✨ На відміну від багатьох проєктів, які зосереджені виключно на ітераціях моделей, дозволяючи ШІ навчатися все розумніше, Inference Labs зосереджується на тому, щоб зробити результати ШІ більш надійними та перевіреними. Особливо вражає поєднання DSperse та Subnet-2, яке вони нещодавно згадали, і це не просто технологічна інновація, а скоріше закладання основ для масштабного застосування ШІ в майбутньому Найважливіше в AI-додатках — це довіра. Особливо у сферах високого ризику, таких як фінанси, медична допомога та автономне водіння, навіть незначна помилка в моделях ШІ може спричинити непоправні наслідки. Рішення zkML від Inference Labs вирішує цю проблему в корені, захищаючи конфіденційність даних і забезпечуючи перевірені результати, роблячи ШІ більш надійним Їхня ідея сегментації моделі, перевірки та інтеграції частин за частиною є дуже репрезентативною. Перевіряючи коректність кожної частини по черзі, а потім збираючи кінцевий результат, не лише підвищується ефективність, а й значно знижується ймовірність помилки. Це також змусило мене усвідомити, що ШІ має бути не лише «розумним», а й безпечним і прозорим. Оскільки ШІ використовується дедалі ширше в реальному житті, ця можливість верифікації вже давно не є необов'язковим доповненням, а базовою функцією, яку потрібно мати 👍Мета Inference Labs — не лише підвищити точність самих технологій ШІ, а ще важливіше — допомогти побудувати механізми довіри для всієї галузі. Перевірена інфраструктура ШІ, яку вони створили, може сприяти стандартизації та прозорості галузі, дозволяючи нам бачити чітку та достовірну логіку та результати за складними даними та моделями І вони не обмежуються лише теперішнім. Тепер, коли RWA та інституційні кошти продовжують надходити, глибока інтеграція DeFi, AI та блокчейну стає все ближчою, а перевіряність і масштабованість AI стануть основою майбутнього розвитку. zkML, як технологічний фреймворк наступного покоління, є ключем до підтримки всього цього. Варто зазначити, що у 2025 році проєкт завершив фінансування на суму понад $6,3 мільйона, тестнет також впровадив Proof of Inference, а головна мережа також планується запустити, що означає, що перевірене AI виведення стає важливим наріжним каменем децентралізованих додатків ✊Inference Labs рухає трансформацію Web3 AI з інтелектуальної системи, яку неможливо перевірити, у доведену, простежувану та надійну інтелектуальну інфраструктуру, що має далекосяжне значення для довгострокового розвитку індустрії