Nå føler jeg meg plutselig litt ukomfortabel 😂, juster det, har du noen filmer eller TV-serier å anbefale? Jeg så Mirage de siste to dagene, det viste seg at den var filmet av en bølge av folk som pleide å filme Mao Li, kvaliteten er faktisk grei, 👍 og de ulike vendingene i handlingen er virkelig interessante 😜 Maskinlæring og kunstig intelligens har lenge trengt inn i alle livets områder, men det som virkelig gjør at disse teknologiene kan slå rot og bli bredt betrodd, er faktisk verifiseringsevnen og sporbarheten bak dem, som er nettopp den mest fremtredende fordelen med @inference_labs ✨ I motsetning til mange prosjekter som utelukkende fokuserer på modelliterasjon, og som gjør at AI kan lære smartere og smartere, fokuserer Inference Labs på å gjøre AI-resultater mer pålitelige og verifiserbare. Spesielt kombinasjonen av DSperse og Subnet-2 som de nylig nevnte, er virkelig iøynefallende, og det er ikke bare en enkel teknologisk innovasjon, men mer som å legge grunnlaget for storskala bruk av KI i fremtiden Det viktigste i AI-applikasjoner er tillit. Spesielt i høyrisikoområder som finans, medisinsk behandling og autonom kjøring kan selv en liten feil i AI-modeller føre til uopprettelige konsekvenser. Inference Labs' zkML-løsning løser dette problemet ved roten, beskytter dataprivacy samtidig som de sikrer verifiserbare resultater, noe som gjør AI mer pålitelig Deres idé om å segmentere modellen, verifisere og integrere del for del er svært representativ. Ved å verifisere riktigheten til hver del én etter én, og deretter sette sammen sluttresultatet, forbedres ikke bare effektiviteten, men sannsynligheten for feil reduseres betydelig. Dette fikk meg også til å innse at AI ikke bare bør være «smart», men også trygt og transparent. Etter hvert som AI brukes i økende grad i virkeligheten, har denne verifiseringsfunksjonen lenge ikke lenger vært et valgfritt tillegg, men en grunnleggende funksjon som må ha 👍Inference Labs' mål er ikke bare å forbedre nøyaktigheten til AI-teknologien i seg selv, men enda viktigere, å bidra til å bygge tillitsmekanismer for hele bransjen. Den verifiserbare AI-infrastrukturen de har bygget kan fremme bransjen mot standardisering og åpenhet, slik at vi kan se klar og troverdig logikk og resultater bak komplekse data og modeller Og de er ikke begrenset til nåtiden. Nå som RWA og institusjonelle midler fortsetter å strømme inn, kommer den dype integrasjonen av DeFi, AI og blockchain nærmere og nærmere, og verifiserbarheten og skalerbarheten til AI vil være kjernen i fremtidig utvikling. zkML, som et neste generasjons teknologisk rammeverk, er nøkkelen til å støtte alt dette. Det er verdt å nevne at prosjektet har fullført mer enn 6,3 millioner dollar i finansiering i 2025, testnettet har også implementert Proof of Inference, og mainnettet er også planlagt å gå live, noe som betyr at verifiserbar AI-inferens blir en viktig hjørnestein i desentraliserte applikasjoner ✊Det Inference Labs gjør, er å drive transformasjonen av Web3 AI fra et intelligent system som ikke kan verifiseres til en bevisbar, sporbar og pålitelig intelligent infrastruktur, noe som har vidtrekkende betydning for den langsiktige utviklingen av bransjen