Je suis ravi de enfin lancer cela. Mon serveur MCP propose désormais des actualités en temps réel sur le marché boursier. Outils disponibles : • obtenir des nouvelles • obtenir des prix des actions • obtenir des indicateurs clés • obtenir des états financiers Il a fallu environ un mois pour bien configurer le serveur MCP, mais il fonctionne bien maintenant. D'autres outils financiers arrivent bientôt.

De grands changements arrivent pour le fonds spéculatif AI. Je suis en train de perplexifier chaque agent. • routage des requêtes • planification des tâches • récupération de données financières • génération de signaux de trading, etc. Lancement ce week-end.

Je suis très excité à ce sujet. Notre fonds de couverture AI maintenant : 1 • analyse les actions 2 • analyse les portefeuilles J'ai apprécié que les agents de Buffett et Munger soulignent les défauts de mon portefeuille. De plus, cela a été un excellent moyen de choisir de nouvelles actions pour des recherches supplémentaires.

Je rends mes évaluations de LLM financiers open source Le dépôt GitHub initial est configuré Ma vision : 1 • évaluer un LLM unique 2 • évaluer une chaîne de LLMs 3 • évaluer des flux LLM agentiques Toutes les tâches porteront sur la recherche d'investissement.

J'apprécie ce cas d'utilisation d'assistant financier Comparer les fondamentaux des actions Mon approche habituelle : • obtenir les données financières de l'entreprise A • obtenir les données financières de l'entreprise B • comparer les forces et les faiblesses J'aime pouvoir voir les données sous-jacentes et ensuite le raisonnement du LLM. Le meilleur, c'est que notre application de démonstration fonctionne bien sur les navigateurs mobiles. Le code est open source ci-dessous, comme d'habitude.

J'adore vraiment ce graphique Il montre les 6 meilleurs LLMs de pointe d'aujourd'hui Mes premières conclusions : 1 • gemini est un LLM fantastique 2 • k2 et r1 offrent tous deux une valeur incroyable 3 • la bataille de la qualité est serrée, les prix ne le sont pas J'admets que je n'ai pas utilisé gemini 2.5 pro autant que sonnet 4. Cela est sur le point de changer. Les prix pour k2 et r1 sont époustouflants. k2 est basé sur la même architecture que r1 - cela semble être l'avenir de la conception des LLM ? Enfin, k2 a le même ELO qu'opus, mais 29 fois moins cher. Énormément de marge d'amélioration ici.

Notre serveur MCP utilise désormais HTTP diffusé. HTTP diffusé est devenu le protocole de transport par défaut pour MCP. Nous supportons les deux : 1 • SSE (héritage) 2 • HTTP diffusé (nouveau) Excité de mettre cela en ligne 🚀

J'ai ajouté un essaim d'agents à notre fonds spéculatif AI Celui-ci prend de gros paris contraires. Les Mavericks du Marché : 1 • Bill Ackman 2 • Michael Burry 3 • Stan Druckenmiller Michael Burry : connu pour faire des paris audacieux et non conventionnels contre des marchés surévalués. Bill Ackman : investisseur activiste qui prend de grandes participations pour influencer la stratégie d'entreprise. Stan Druckenmiller : trouve de grandes tendances macroéconomiques pour faire de gros investissements directionnels.

Je redémarre mes évaluations de LLM. Mon objectif sera de me concentrer sur des tâches de recherche financière. Idées initiales : 1 • analyse du sentiment des nouvelles 2 • calculs financiers 3 • analyse des 10-K, etc. Tout le code sera partagé - car l'objectif est d'apprendre. Je testerai à la fois des modèles petits et grands. Je vais également affiner des modèles open source petits et voir comment ils se comparent aux grands sur des tâches spécifiques ! Les idées d'expérimentation sont les bienvenues.

J'ai mis à jour le backtester de notre fonds de couverture AI. Cela ajoute des évaluations clés à notre système de recherche. Comment ça fonctionne : 1 • entrer des actions 2 • sélectionner des analystes AI 3 • définir le capital disponible 4 • exécuter le backtester Vous pouvez exécuter des évaluations sur n'importe quel horizon temporel. Le backtester simule l'activité quotidienne du marché en utilisant des données historiques. Faites-moi savoir quelles autres évaluations ajouter.