Estoy emocionado de finalmente lanzar esto. Mi servidor MCP ahora ofrece noticias del mercado de valores en tiempo real. Herramientas disponibles: • Obtener noticias • Obtener precios de acciones • Obtener métricas clave • obtener estados financieros Me tomó alrededor de un mes obtener el servidor MCP correcto, pero ahora funciona bien. Más herramientas financieras próximamente.

Se avecinan grandes cambios en los fondos de cobertura de IA. Estoy desconcertando a todos los agentes. • enrutamiento de consultas • Planificación de tareas • Recuperación de datos financieros • generación de señales comerciales, etc. Lanzamiento este fin de semana.

Estoy muy emocionado por esto. Nuestro fondo de cobertura de IA ahora: 1 • analiza las acciones 2 • analiza carteras He disfrutado que los agentes de Buffett y Munger señalen las fallas en mi cartera. Además, ha sido una excelente manera de elegir nuevas acciones para una mayor investigación.

Estoy abriendo el código de mis evaluaciones financieras de LLM Se configura el repositorio inicial de github Mi visión: 1 • evaluar un solo LLM 2 • evaluar la cadena de LLM 3 • evaluar flujos de LLM agentic Todas las tareas serán de investigación de inversiones.

Estoy disfrutando de este caso de uso de asistente financiero Comparación de los fundamentos de las acciones Mi enfoque habitual: • obtener las finanzas de la empresa A • obtener finanzas para la empresa B • Comparar fortalezas vs. debilidades Me gusta poder ver los datos subyacentes y luego el razonamiento del LLM. La mejor parte es que nuestra aplicación de demostración funciona bien en navegadores móviles. El código es de código abierto a continuación, como de costumbre.

Realmente amo este gráfico Muestra los 6 mejores LLM de frontera de hoy Mis conclusiones iniciales: 1 • géminis es un LLM fantástico 2 • Tanto K2 como R1 son valores increíbles 3 • La batalla de calidad es reñida, el precio no lo es Admito que no he usado gemini 2.5 pro tanto como el soneto 4. Esto está a punto de cambiar. El precio de k2 y r1 es alucinante. k2 se basa en la misma arquitectura que r1, ¿esto se siente como el futuro del diseño LLM? Finalmente, k2 es el mismo ELO que opus, pero 29 veces más barato. Toneladas de margen de mejora aquí.

Nuestro servidor MCP ahora usa HTTP transmitible. HTTP transmitible se ha convertido en el protocolo de transporte predeterminado para MCP. Apoyamos ambos: 1 • SSE (heredado) 2 • HTTP transmitible (nuevo) Emocionado de tener esto en vivo 🚀

Agregué un enjambre de agentes a nuestro fondo de cobertura de IA Este requiere grandes apuestas contrarias. Los inconformistas del mercado: 1 • Bill Ackman 2 • Michael Burry 3 • Stan Druckenmiller Michael Burry: conocido por hacer apuestas audaces y poco convencionales contra mercados sobrevalorados. Bill Ackman: inversionista activista que toma grandes participaciones para influir en la estrategia corporativa. Stan Druckenmiller: encuentra las principales tendencias macro para realizar grandes inversiones direccionales.

Estoy reiniciando mis evaluaciones de LLM. Mi enfoque estará en las tareas de investigación financiera. Ideas iniciales: 1 • Análisis de sentimiento de noticias 2 • Cálculos financieros 3 • Análisis 10-K, etc. Todo el código se compartirá, ya que el objetivo es aprender. Probará modelos pequeños y grandes. ¡También ajustaré los modelos pequeños de código abierto y veré cómo se comparan con los grandes en tareas específicas! Las ideas de experimentos son bienvenidas.

Actualicé el backtester de nuestro fondo de cobertura de IA. Esto agrega evaluaciones clave a nuestro sistema de investigación. Cómo funciona: 1 • Entrar en existencias 2 • seleccionar analistas de IA 3 • Establecer efectivo disponible 4 • Ejecutar backtester Puedes ejecutar evaluaciones en cualquier horizonte temporal. El backtester simula la actividad diaria del mercado utilizando datos históricos. Déjame saber qué otras evaluaciones agregar.