Estoy emocionado de finalmente lanzar esto. Mi servidor MCP ahora ofrece noticias del mercado de valores en tiempo real. Herramientas disponibles: • obtener noticias • obtener precios de acciones • obtener métricas clave • obtener estados financieros Tomó aproximadamente un mes hacer que el servidor MCP funcionara correctamente, pero ahora está funcionando bien. Pronto llegarán más herramientas financieras.

Grandes cambios se avecinan para el fondo de cobertura de IA. Estoy Perplejizando a cada agente. • enrutamiento de consultas • planificación de tareas • recuperación de datos financieros • generación de señales de trading, etc. Lanzamiento este fin de semana.

Estoy muy emocionado por esto. Nuestro fondo de cobertura de IA ahora: 1 • analiza acciones 2 • analiza carteras He disfrutado que los agentes de Buffett y Munger señalen los errores en mi cartera. Además, ha sido una gran manera de elegir nuevas acciones para investigar más a fondo.

Estoy abriendo el código de mis evaluaciones de LLM financieros El repositorio inicial de github está configurado Mi visión: 1 • evaluar un solo LLM 2 • evaluar una cadena de LLMs 3 • evaluar flujos LLM agentes Todas las tareas estarán relacionadas con la investigación de inversiones.

Estoy disfrutando de este caso de uso de asistente financiero Comparando los fundamentos de las acciones Mi enfoque habitual: • obtener los datos financieros de la empresa A • obtener los datos financieros de la empresa B • comparar fortalezas frente a debilidades Me gusta poder ver los datos subyacentes y luego el razonamiento del LLM. La mejor parte es que nuestra aplicación de demostración funciona bien en navegadores móviles. El código es de código abierto a continuación, como de costumbre.

Realmente me encanta este gráfico Muestra los 6 mejores LLMs fronterizos de hoy Mis conclusiones iniciales: 1 • gemini es un LLM fantástico 2 • tanto k2 como r1 son un valor increíble 3 • la batalla de calidad es reñida, el precio no lo es Debo admitir que no he utilizado gemini 2.5 pro tanto como sonnet 4. Esto está a punto de cambiar. Los precios de k2 y r1 son asombrosos. k2 se basa en la misma arquitectura que r1 - ¿esto se siente como el futuro del diseño de LLM? Finalmente, k2 tiene el mismo ELO que opus, pero 29 veces más barato. Hay un montón de margen para mejorar aquí.

Nuestro servidor MCP ahora utiliza HTTP transmitible. HTTP transmitible se ha convertido en el protocolo de transporte predeterminado para MCP. Soportamos ambos: 1 • SSE (heredado) 2 • HTTP transmitible (nuevo) Emocionados de poner esto en marcha 🚀

He añadido un enjambre de agentes a nuestro fondo de cobertura de IA Este toma grandes apuestas contrarias. Los Mavericks del Mercado: 1 • Bill Ackman 2 • Michael Burry 3 • Stan Druckenmiller Michael Burry: conocido por hacer apuestas audaces y no convencionales contra mercados sobrevalorados. Bill Ackman: inversor activista que toma grandes participaciones para influir en la estrategia corporativa. Stan Druckenmiller: encuentra grandes tendencias macro para hacer inversiones direccionales importantes.

Estoy reiniciando mis evaluaciones de LLM. Mi enfoque estará en tareas de investigación financiera. Ideas iniciales: 1 • análisis de sentimiento de noticias 2 • cálculos financieros 3 • análisis de 10-K, etc. Todo el código será compartido, ya que el objetivo es aprender. Probaré tanto modelos pequeños como grandes. También ajustaré modelos pequeños de código abierto y veré cómo se comparan con los grandes en tareas específicas. ¡Las ideas para experimentos son bienvenidas!

He actualizado el backtester de nuestro fondo de cobertura de IA. Esto añade evaluaciones clave a nuestro sistema de investigación. Cómo funciona: 1 • ingresar acciones 2 • seleccionar analistas de IA 3 • establecer efectivo disponible 4 • ejecutar el backtester Puedes ejecutar evaluaciones a través de cualquier horizonte temporal. El backtester simula la actividad diaria del mercado utilizando datos históricos. Déjame saber qué otras evaluaciones agregar.