Я радий нарешті запустити це. Мій MCP-сервер тепер пропонує новини фондового ринку в режимі реального часу. Доступні інструменти: • отримувати новини • отримувати ціни акцій • отримати ключові метрики • отримати фінансову звітність Знадобилося близько місяця, щоб налаштувати MCP-сервер правильно, але зараз він працює добре. Незабаром з'являться додаткові фінансові інструменти.

Великі зміни чекають на хедж-фонд зі штучним інтелектом. Я спантеличую кожного агента. • маршрутизація запитів • планування завдань • отримання фінансових даних • генерація торгових сигналів і т.д. Запуск відбудеться цими вихідними.

Я в захваті від цього. Наш хедж-фонд зі штучним інтелектом зараз: 1 • аналізує запаси 2 • аналізує портфелі Мені сподобалося, що агенти Баффета і Мангера вказували на недоліки в моєму портфелі. Крім того, це був чудовий спосіб вибрати нові акції для подальших досліджень.

Я відкритий сорсинг своїх фінансових LLM evals Початковий репозиторій на github налаштовано Моє бачення: 1 • оцінювати одиночний ЛЛМ 2 • оцінити ланцюжок ЛМ 3 • оцінювати агентні потоки LLM Всі завдання будуть на інвестиційні дослідження.

Мені подобається цей випадок використання фінансового помічника Порівняння фундаментальних показників акцій Мій звичайний підхід: • отримати фінансові показники для компанії А • отримати фінансову звітність для компанії Б • порівнювати сильні та слабкі сторони Мені подобається бачити базові дані, а потім міркування LLM. Найкраща частина полягає в тому, що наш демонстраційний додаток добре працює в мобільних браузерах. Код нижче з відкритим вихідним кодом, як зазвичай.

Мені дуже подобається цей графік Він показує сьогоднішні 6 найкращих прикордонних LLM Мої початкові висновки: 1 • близнюки – фантастичний LLM 2 • і k2, і r1 є божевільним значенням 3 • Якісна битва щільна, ціна ні Зізнаюся, я не користувався gemini 2.5 pro так часто, як sonnet 4. Це скоро зміниться. Ціни на k2 і r1 вражають. k2 заснований на тій же архітектурі, що і r1 - це схоже на майбутнє дизайну LLM? Нарешті, k2 – це такий же ELO, як і opus, але в 29 разів дешевше. Тут є багато можливостей для вдосконалення.

Наш MCP-сервер тепер використовує потоковий HTTP. Потоковий HTTP став транспортним протоколом за замовчуванням для MCP. Ми підтримуємо обидва: 1 • SSE (спадщина) 2 • Потоковий HTTP (новий) У захваті від можливості отримати це в прямому ефірі 🚀

Я додав рій агентів до нашого хедж-фонду зі штучним інтелектом Цей бере великі, протилежні ставки. Маркет Маверікс: 1 • Білл Екман 2 • Майкл Беррі 3 • Стен Дракенміллер Майкл Б'юррі: відомий тим, що робить сміливі, нетрадиційні ставки проти переоцінених ринків. Білл Екман: активіст, інвестор, який бере великі пакети акцій, щоб впливати на корпоративну стратегію. Стен Дракенміллер: знаходить основні макротенденції для здійснення великих, спрямованих інвестицій.

Я перезапускаю свої оцінювання LLM. Моя увага буде зосереджена на фінансових дослідницьких завданнях. Початкові ідеї: 1 • Аналіз настроїв у новинах 2 • фінансові розрахунки 3 • 10-К аналіз і т.д Весь код буде спільним - так як мета полягає в навчанні. Тестувати будуть як маленькі, так і великі моделі. Я також доопрацюю маленькі моделі з відкритим вихідним кодом і подивлюся, як вони порівнюються з великими в конкретних завданнях! Вітаються ідеї для експериментів.

Я оновив бектестер нашого хедж-фонду зі штучним інтелектом. Це додає ключові моменти до нашої дослідницької системи. Як це працює: 1 • Ввести запаси 2 • виберіть аналітиків штучного інтелекту 3 • Встановіть вільні грошові кошти 4 • Запустіть зворотний тестувальник Ви можете бігати евалами на будь-якому часовому горизонті. Бектестер моделює щоденну активність на ринку, використовуючи історичні дані. Дайте мені знати, які ще евали додати.