Tôi rất hào hứng khi cuối cùng cũng ra mắt điều này. Máy chủ MCP của tôi hiện cung cấp tin tức thị trường chứng khoán theo thời gian thực. Các công cụ có sẵn: • nhận tin tức • nhận giá cổ phiếu • nhận các chỉ số chính • nhận báo cáo tài chính Mất khoảng một tháng để thiết lập máy chủ MCP, nhưng bây giờ nó hoạt động tốt. Nhiều công cụ tài chính sẽ sớm ra mắt.

Những thay đổi lớn sắp đến với quỹ đầu tư AI. Tôi đang làm cho mọi tác nhân trở nên phức tạp. • định tuyến truy vấn • lập kế hoạch nhiệm vụ • truy xuất dữ liệu tài chính • tạo tín hiệu giao dịch, v.v. Sẽ ra mắt vào cuối tuần này.

Tôi rất hào hứng với điều này. Quỹ đầu tư AI của chúng tôi bây giờ: 1 • phân tích cổ phiếu 2 • phân tích danh mục đầu tư Tôi đã rất thích khi có các đại lý của Buffett và Munger chỉ ra những sai sót trong danh mục đầu tư của mình. Ngoài ra, đây cũng là một cách tuyệt vời để chọn cổ phiếu mới cho việc nghiên cứu thêm.

Tôi đang mở mã nguồn cho các đánh giá LLM tài chính của mình Kho github ban đầu đã được thiết lập Tầm nhìn của tôi: 1 • đánh giá LLM đơn lẻ 2 • đánh giá chuỗi LLM 3 • đánh giá các luồng LLM có tính tác động Tất cả các nhiệm vụ sẽ liên quan đến nghiên cứu đầu tư.

Tôi đang tận hưởng trường hợp sử dụng trợ lý tài chính này So sánh các yếu tố cơ bản của cổ phiếu Cách tiếp cận thông thường của tôi: • lấy số liệu tài chính cho công ty A • lấy số liệu tài chính cho công ty B • so sánh điểm mạnh và điểm yếu Tôi thích việc có thể xem dữ liệu cơ bản và sau đó là lý luận của LLM. Điều tuyệt nhất là ứng dụng demo của chúng tôi hoạt động tốt trên các trình duyệt di động. Mã nguồn mở bên dưới, như thường lệ.

Tôi thực sự yêu thích biểu đồ này Nó cho thấy 6 LLM tiên phong hàng đầu hôm nay Những điều tôi rút ra ban đầu: 1 • gemini là một LLM tuyệt vời 2 • cả k2 và r1 đều có giá trị điên rồ 3 • cuộc chiến chất lượng rất căng thẳng, nhưng giá cả thì không Tôi sẽ thừa nhận rằng tôi chưa sử dụng gemini 2.5 pro nhiều như sonnet 4. Điều này sắp thay đổi. Giá cả cho k2 và r1 thật khó tin. k2 dựa trên cùng một kiến trúc như r1 - điều này có vẻ như là tương lai của thiết kế LLM? Cuối cùng, k2 có ELO giống như opus, nhưng rẻ hơn 29 lần. Có rất nhiều không gian để cải thiện ở đây.

Máy chủ MCP của chúng tôi hiện đang sử dụng HTTP có thể phát trực tuyến. HTTP có thể phát trực tuyến đã trở thành giao thức vận chuyển mặc định cho MCP. Chúng tôi hỗ trợ cả hai: 1 • SSE (cũ) 2 • HTTP có thể phát trực tuyến (mới) Rất hào hứng để đưa điều này vào hoạt động 🚀

Tôi đã thêm một đàn agent vào quỹ đầu tư AI của chúng tôi Cái này thực hiện những cược lớn, trái chiều. Những nhà đầu tư thị trường: 1 • Bill Ackman 2 • Michael Burry 3 • Stan Druckenmiller Michael Burry: nổi tiếng với việc thực hiện những cược táo bạo, không theo quy chuẩn chống lại các thị trường bị định giá quá cao. Bill Ackman: nhà đầu tư hoạt động, người nắm giữ cổ phần lớn để ảnh hưởng đến chiến lược doanh nghiệp. Stan Druckenmiller: tìm kiếm các xu hướng vĩ mô lớn để thực hiện những khoản đầu tư lớn, có định hướng.

Tôi đang khởi động lại các đánh giá LLM của mình. Tôi sẽ tập trung vào các nhiệm vụ nghiên cứu tài chính. Những ý tưởng ban đầu: 1 • phân tích tâm lý tin tức 2 • tính toán tài chính 3 • phân tích 10-K, v.v. Tất cả mã sẽ được chia sẻ - vì mục tiêu là học hỏi. Tôi sẽ thử nghiệm cả các mô hình nhỏ và lớn. Tôi cũng sẽ tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở nhỏ và xem chúng so sánh như thế nào với các mô hình lớn trong các nhiệm vụ cụ thể! Các ý tưởng thí nghiệm rất được hoan nghênh.

Tôi đã nâng cấp bộ kiểm tra lại của quỹ đầu tư AI của chúng tôi. Điều này thêm các đánh giá quan trọng vào hệ thống nghiên cứu của chúng tôi. Cách hoạt động: 1 • nhập cổ phiếu 2 • chọn các nhà phân tích AI 3 • thiết lập số tiền có sẵn 4 • chạy bộ kiểm tra lại Bạn có thể chạy các đánh giá trên bất kỳ khoảng thời gian nào. Bộ kiểm tra lại mô phỏng hoạt động thị trường hàng ngày bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử. Cho tôi biết những đánh giá nào khác cần thêm.