Sono entusiasta di lanciare finalmente questo. Il mio server MCP ora offre notizie in tempo reale sul mercato azionario. Strumenti disponibili: • ottenere notizie • ottenere prezzi delle azioni • ottenere metriche chiave • ottenere bilanci finanziari Ci è voluto circa un mese per sistemare il server MCP, ma ora funziona bene. Altri strumenti finanziari in arrivo presto.

Grandi cambiamenti in arrivo per il fondo hedge AI. Sto rendendo ogni agente perplesso. • instradamento delle query • pianificazione dei compiti • recupero dei dati finanziari • generazione di segnali di trading, ecc. Lancio questo fine settimana.

Sono molto entusiasta per questo. Il nostro fondo hedge AI ora: 1 • analizza le azioni 2 • analizza i portafogli Mi è piaciuto avere gli agenti di Buffett e Munger che evidenziano i difetti nel mio portafoglio. Inoltre, è stato un ottimo modo per scegliere nuove azioni per ulteriori ricerche.

Sto rendendo open source le mie valutazioni finanziarie di LLM Il repository iniziale su github è stato creato La mia visione: 1 • valutare un singolo LLM 2 • valutare una catena di LLM 3 • valutare flussi LLM agentici Tutti i compiti saranno sulla ricerca di investimenti.

Mi sto divertendo con questo caso d'uso dell'assistente finanziario Confrontando i fondamentali delle azioni Il mio approccio abituale: • ottenere i dati finanziari per l'azienda A • ottenere i dati finanziari per l'azienda B • confrontare punti di forza e debolezza Mi piace poter vedere i dati sottostanti e poi il ragionamento del LLM. La parte migliore è che la nostra app demo funziona bene sui browser mobili. Il codice è open source qui sotto, come al solito.

Adoro davvero questo grafico Mostra i 6 migliori LLM di frontiera di oggi Le mie prime considerazioni: 1 • gemini è un fantastico LLM 2 • sia k2 che r1 offrono un valore incredibile 3 • la battaglia per la qualità è serrata, i prezzi non lo sono Ammetto di non aver usato gemini 2.5 pro tanto quanto sonnet 4. Questo sta per cambiare. I prezzi per k2 e r1 sono sconcertanti. k2 si basa sulla stessa architettura di r1 - sembra il futuro del design degli LLM? Infine, k2 ha lo stesso ELO di opus, ma costa 29 volte di meno. Ci sono enormi margini di miglioramento qui.

Il nostro server MCP ora utilizza HTTP streamabile. HTTP streamabile è diventato il protocollo di trasporto predefinito per MCP. Supportiamo entrambi: 1 • SSE (legacy) 2 • HTTP streamabile (nuovo) Siamo entusiasti di portarlo online 🚀

Ho aggiunto uno sciame di agenti al nostro hedge fund AI Questo fa scommesse grandi e contrarian. I Mavericks del Mercato: 1 • Bill Ackman 2 • Michael Burry 3 • Stan Druckenmiller Michael Burry: noto per fare scommesse audaci e non convenzionali contro mercati sopravvalutati. Bill Ackman: investitore attivista che prende grandi partecipazioni per influenzare la strategia aziendale. Stan Druckenmiller: trova grandi tendenze macro per fare investimenti direzionali significativi.

Sto riavviando le mie valutazioni LLM. Il mio focus sarà sui compiti di ricerca finanziaria. Idee iniziali: 1 • analisi del sentiment delle notizie 2 • calcoli finanziari 3 • analisi 10-K, ecc. Tutto il codice sarà condiviso - poiché l'obiettivo è imparare. Testerò sia modelli piccoli che grandi. Inoltre, affinerò modelli open source piccoli e vedrò come si confrontano con quelli grandi su compiti specifici! Sono benvenute idee per esperimenti.

Ho aggiornato il backtester del nostro hedge fund AI. Questo aggiunge valutazioni chiave al nostro sistema di ricerca. Come funziona: 1 • inserisci azioni 2 • seleziona analisti AI 3 • imposta il capitale disponibile 4 • esegui il backtester Puoi eseguire valutazioni su qualsiasi orizzonte temporale. Il backtester simula l'attività di mercato giornaliera utilizzando dati storici. Fammi sapere quali altre valutazioni aggiungere.