ついにこれを発売できることを嬉しく思います。 私のMCPサーバーは、リアルタイムの株式市場ニュースを提供するようになりました。 利用可能なツール: •ニュースを入手 •株価を取得する •主要な指標を取得する •財務諸表を取得する MCPサーバーを正しくするまでに約1か月かかりましたが、現在は正常に動作しています。 さらに多くの金融ツールが間もなく登場します。

AIヘッジファンドに大きな変化が訪れる。 私はすべてのエージェントを当惑させています。 • クエリルーティング •タスク計画 •財務データの取得 • 取引シグナルの生成など 今週末に発売されます。

私はこれにとても興奮しています。 当社の AI ヘッジファンドは現在: 1 • 株式を分析する 2 • ポートフォリオを分析する バフェットとマンガーのエージェントが私のポートフォリオの欠点を指摘してもらうのが楽しかったです。 また、さらなる研究のために新しい株を選ぶのに最適な方法でもあります。

財務LLM評価をオープンソース化しています 最初の github リポジトリが設定されます 私のビジョン: 1 • 単一のLLMを評価する 2 • LLM のチェーンを評価する 3 • エージェント LLM フローを評価する すべてのタスクは投資調査に関するものです。

私はこのファイナンシャルアシスタントのユースケースを楽しんでいます 株式のファンダメンタルズ比較 私の通常のアプローチ: •A社の財務情報を取得する •B社の財務情報を取得する • 長所と短所を比較する 基礎となるデータを見て、LLMの推論を見ることができるのが気に入っています。 最も良い点は、デモ アプリがモバイル ブラウザでうまく動作することです。 コードは、いつものように、以下でオープンソースです。

私はこのチャートが本当に大好きです 今日のフロンティア LLM トップ 6 を示しています 私の最初の収穫: 1 • gemini は素晴らしい LLM です 2 • K2 と R1 はどちらも非常識な値です 3 • 品質の戦いはタイトで、価格はタイトではありません 正直に言うと、私はソネット 4 ほど gemini 2.5 pro を使用していません。これは変わろうとしています。 k2 と r1 の価格は気が遠くなるほどです。 k2 は r1 と同じアーキテクチャに基づいています - これは LLM 設計の未来のように感じますか? 最後に、k2はopusと同じELOですが、29倍安いです。 ここには改善の余地がたくさんあります。

MCP サーバーはストリーミング可能な HTTP を使用するようになりました。 Streamable HTTP は、MCP のデフォルトのトランスポートプロトコルになりました。 私たちは両方をサポートしています。 1 • SSE(レガシー) 2 • Streamable HTTP (新規) これをライブで配信🚀できることに興奮しています

AIヘッジファンドにエージェントの群れを追加しました これは大きな逆張りの賭けをします。 マーケットマーベリックス: 1 • ビル・アックマン 2 • マイケル・バリー 3 • スタン・ドラッケンミラー マイケル・バリー:過大評価された市場に対して大胆で型破りな賭けをすることで知られています。 ビル・アックマン:企業戦略に影響を与えるために多額の株式を採取するアクティビスト投資家。 スタン・ドラッケンミラー:主要なマクロトレンドを見つけて、大規模で方向性のある投資を行います。

LLM 評価を再開しています。 私の焦点は金融調査タスクです。 初期のアイデア: 1 • ニュースセンチメント分析 2 • 財務計算 3 • 10-K 分析など すべてのコードは共有されます - 目標は学習です。 小型モデルと大型モデルの両方をテストします。 また、小さなオープンソースモデルを微調整し、特定のタスクで大規模なモデルとどのように比較するかを確認します。 実験のアイデアは大歓迎です。

AIヘッジファンドのバックテスターをアップグレードしました。 これにより、私たちの研究システムに重要な評価が追加されます。 使い方: 1 • 株式の入力 2 • AI アナリストの選択 3 • 利用可能な現金セット 4 • バックテスターを実行する 評価は、任意の期間にわたって実行できます。 バックテスターは、履歴データを使用して毎日の市場活動をシミュレートします。 他にどのような評価を追加するか教えてください。