Saya bersemangat untuk akhirnya meluncurkan ini. Server MCP saya sekarang menawarkan berita pasar saham waktu nyata. Alat yang tersedia: • Dapatkan berita • Dapatkan harga saham • Dapatkan metrik utama • mendapatkan laporan keuangan Butuh waktu sekitar satu bulan untuk mendapatkan server MCP dengan benar, tetapi sekarang berfungsi dengan baik. Lebih banyak alat keuangan segera hadir.

Perubahan besar akan datang ke dana lindung nilai AI. Saya membingungkan setiap agen. • Perutean kueri • Perencanaan tugas • pengambilan data keuangan • pembuatan sinyal perdagangan, dll. Diluncurkan akhir pekan ini.

Saya sangat bersemangat untuk ini. Dana lindung nilai AI kami sekarang: 1 • Menganalisis saham 2 • Menganalisis portofolio Saya senang memiliki agen Buffett dan Munger yang menunjukkan kesalahan dalam portofolio saya. Juga, menjadi cara yang bagus untuk memilih saham baru untuk penelitian lebih lanjut.

Saya membuka sumber LLM keuangan saya Repo github awal disiapkan Visi saya: 1 • mengevaluasi LLM tunggal 2 • mengevaluasi rantai LLM 3 • mengevaluasi aliran LLM agen Semua tugas akan ditujukan pada penelitian investasi.

Saya menikmati kasus penggunaan asisten keuangan ini Membandingkan fundamental saham Pendekatan saya yang biasa: • mendapatkan keuangan untuk perusahaan A • mendapatkan keuangan untuk perusahaan B • Bandingkan kekuatan vs. kelemahan Saya suka dapat melihat data yang mendasarinya dan kemudian alasan LLM. Bagian terbaiknya adalah aplikasi demo kami bekerja dengan baik di browser seluler. Kode bersifat open source di bawah ini, seperti biasa.

Saya sangat menyukai grafik ini Ini menunjukkan 6 LLM perbatasan teratas hari ini Kesimpulan awal saya: 1 • gemini adalah LLM yang fantastis 2 • Baik K2 dan R1 adalah nilai gila 3 • Pertempuran kualitas ketat, harga tidak Saya akui saya belum pernah menggunakan gemini 2.5 pro sebanyak soneta 4. Ini akan segera berubah. Harga untuk k2 dan r1 sangat membingungkan. k2 didasarkan pada arsitektur yang sama dengan r1 - ini terasa seperti masa depan desain LLM? Akhirnya, k2 adalah ELO yang sama dengan opus, tetapi 29x lebih murah. Banyak ruang untuk perbaikan di sini.

Server MCP kami sekarang menggunakan HTTP yang dapat dialirkan. HTTP yang dapat distreaming telah menjadi protokol transportasi default untuk MCP. Kami mendukung keduanya: 1 • SSE (warisan) 2 • HTTP yang dapat di-streaming (baru) Bersemangat untuk mendapatkan ini secara langsung 🚀

Saya menambahkan kawanan agen ke dana lindung nilai AI kami Yang ini membutuhkan taruhan besar dan berlawanan. Mavericks Pasar: 1 • Bill Ackman 2 • Michael Burry 3 • Stan Druckenmiller Michael Burry: dikenal karena membuat taruhan yang berani dan tidak konvensional terhadap pasar yang dinilai terlalu tinggi. Bill Ackman: investor aktivis yang mengambil saham besar untuk memengaruhi strategi perusahaan. Stan Druckenmiller: menemukan tren makro utama untuk melakukan investasi besar dan terarah.

Saya memulai kembali evaluasi LLM saya. Fokus saya adalah pada tugas penelitian keuangan. Ide awal: 1 • Analisis sentimen berita 2 • Perhitungan keuangan 3 • Analisis 10-K, dll Semua kode akan dibagikan - karena tujuannya adalah untuk belajar. Akan menguji model kecil dan besar. Saya juga akan menyempurnakan model open source kecil dan melihat bagaimana perbandingannya dengan yang besar pada tugas tertentu! Ide eksperimen dipersilakan.

Saya meningkatkan backtester dana lindung nilai AI kami. Ini menambahkan kunci kunci ke sistem penelitian kami. Cara kerjanya: 1 • Masukkan saham 2 • pilih analis AI 3 • Tetapkan uang tunai yang tersedia 4 • Jalankan Backtester Anda dapat menjalankan eval di cakrawala waktu apa pun. Backtester mensimulasikan aktivitas pasar harian menggunakan data historis. Beri tahu saya eval lain apa yang harus ditambahkan.