我很高兴终于可以推出这个。 我的MCP服务器现在提供实时股市新闻。 可用工具： • 获取新闻 • 获取股票价格 • 获取关键指标 • 获取财务报表 花了大约一个月的时间来调整MCP服务器，但现在运行良好。 更多金融工具即将推出。

AI对冲基金即将迎来重大变化。 我正在让每个代理变得复杂。 • 查询路由 • 任务规划 • 财务数据检索 • 交易信号生成等。 本周末推出。

我对此非常兴奋。 我们的人工智能对冲基金现在： 1 • 分析股票 2 • 分析投资组合 我很享受巴菲特和芒格的代理人指出我投资组合中的缺陷。 此外，这也是挑选新股票以进行进一步研究的好方法。

我正在开源我的金融 LLM 评估 初始的 GitHub 仓库已设置 我的愿景： 1 • 评估单个 LLM 2 • 评估 LLM 链 3 • 评估代理 LLM 流程 所有任务将集中在投资研究上。

我很享受这个财务助手的用例 比较股票的基本面 我通常的做法： • 获取公司A的财务数据 • 获取公司B的财务数据 • 比较优缺点 我喜欢能够看到基础数据，然后是LLM的推理。 最棒的是我们的演示应用在移动浏览器上运行良好。 代码如往常一样是开源的。

我真的很喜欢这个图表 它展示了今天的前6名前沿LLM 我的初步收获： 1 • gemini是一个很棒的LLM 2 • k2和r1的价值都非常惊人 3 • 质量竞争很激烈，定价却不一样 我承认我没有像使用sonnet 4那样多地使用gemini 2.5 pro。这即将改变。 k2和r1的定价令人震惊。 k2基于与r1相同的架构——这感觉像是LLM设计的未来？ 最后，k2的ELO与opus相同，但便宜29倍。这里有很多改进的空间。

我们的MCP服务器现在使用可流式传输的HTTP。 可流式传输的HTTP已成为MCP的默认传输协议。 我们支持两种： 1 • SSE（遗留） 2 • 可流式传输的HTTP（新） 期待这个上线 🚀

我在我们的人工智能对冲基金中添加了一个代理群体 这个代理群体进行大型的逆向投资。 市场先锋： 1 • 比尔·阿克曼 2 • 迈克尔·布里 3 • 斯坦·德鲁肯米勒 迈克尔·布里：以对高估市场进行大胆、非传统的投资而闻名。 比尔·阿克曼：激进投资者，通过持有大量股份来影响公司战略。 斯坦·德鲁肯米勒：寻找主要的宏观趋势进行大型方向性投资。

我正在重新启动我的LLM评估。 我的重点将放在金融研究任务上。 初步想法： 1 • 新闻情感分析 2 • 财务计算 3 • 10-K分析等 所有代码将会分享——目标是学习。 我将测试小型和大型模型。 我还会微调小型开源模型，看看它们在特定任务上与大型模型的比较！ 欢迎实验想法。

我升级了我们AI对冲基金的回测器。 这为我们的研究系统增加了关键评估。 它的工作原理： 1 • 输入股票 2 • 选择AI分析师 3 • 设置可用现金 4 • 运行回测器 您可以在任何时间范围内运行评估。 回测器使用历史数据模拟每日市场活动。 让我知道还要添加哪些评估。