La estrategia de IA empresarial está al revés. La mayoría de la gente se centra en los Directores de IA y en programas piloto, cuando el verdadero valor está en el trabajo poco glamuroso donde las organizaciones pierden tiempo. Más reflexiones:

Empieza por la capa de coordinación. Es el lugar con mayor influencia y menos drama para desplegar IA. La mayor carga de trabajo en lenguaje dentro de cualquier empresa es la capa de coordinación: reuniones, notas, documentos, acciones específicas, actualizaciones de estado, etc.

El objetivo es convertir la memoria de la organización en algo estructurado y recuperable, para que dejes de depender de quien estuviera en la sala para (1) lograr el objetivo discutido y (2) decidir a quién más debe ser informado.

La IA empresarial gana aún más si las haces compartibles. La IA vive en el nivel del flujo de trabajo, y las personas más cercanas al trabajo saben dónde está realmente la fricción. Son ellos quienes descubrirán qué debe automatizarse, comprimirse o rediseñarse por completo.

Además: los agentes de codificación reducen el coste del análisis, lo que cambia el tipo de preguntas que las empresas pueden permitirse hacer.

Los modelos de lenguaje son inusualmente buenos para convertir la realidad caótica en entradas estructuradas — extrayendo acciones de las quejas, convirtiendo transcripciones en campos listos para CRM, convirtiendo texto no estructurado en algo que tus sistemas puedan usar.

Es uno de los objetivos de automatización más fáciles dentro de la pila empresarial, y sirve de puente entre el mundo humano y el mundo de las bases de datos.

Las ganadoras serán las empresas que construyan la fuerza del uso diario lo suficientemente pronto como para que las ganancias se acumulen. Empieza a aprender ahora, o cómo se desvanece la ventaja. En resumen, quizá tu objetivo no sea solo la adopción, sino la comprensión colectiva de la IA.