A estratégia de IA empresarial está errada. A maioria das pessoas está a focar-se em Diretores de IA e programas piloto, quando o verdadeiro valor está no trabalho pouco glamoroso onde as organizações perdem tempo. Mais pensamentos:

Comece pela camada de coordenação. É o lugar com maior alavancagem e menos drama para implementar a IA. A maior carga de trabalho linguística dentro de qualquer empresa é a camada de coordenação: Reuniões, notas, documentos, itens de ação, atualizações de status, etc.

O objetivo é transformar a memória da organização em algo estruturado e recuperável, para que você pare de depender de quem quer que estivesse na sala para (1) alcançar o objetivo discutido e (2) decidir quem mais deve ser informado.

A IA empresarial ganha em compounding se a tornar partilhável. A IA vive ao nível do fluxo de trabalho, e as pessoas mais próximas do trabalho sabem onde está realmente a fricção. São elas que descobrirão o que deve ser automatizado, comprimido ou totalmente redesenhado.

Além disso: Agentes de codificação reduzem o custo da análise, o que muda o tipo de perguntas que as empresas podem se permitir fazer.

Os modelos de linguagem são incomumente bons em transformar a realidade confusa em entradas estruturadas — extraindo itens de ação de reclamações, transformando transcrições em campos prontos para CRM, convertendo texto não estruturado em algo que os seus sistemas possam usar.

Esse é um dos alvos de automação mais fáceis dentro da pilha empresarial, e é uma ponte entre o mundo humano e o mundo dos bancos de dados.

Os vencedores serão as empresas que construírem a força do uso diário cedo o suficiente para que os ganhos se acumulem. Comece a aprender agora, ou veja a vantagem escorregar. Em resumo, talvez o seu objetivo não seja apenas a adoção, mas a compreensão coletiva da IA.