Strategie podnikové AI je zpátečná. Většina lidí se zaměřuje na vedoucí pracovníky AI a pilotní programy, zatímco skutečná hodnota spočívá v neatraktivní práci, kde organizace vyčerpají čas. Další myšlenky:

Začněte s koordinační vrstvou. Je to místo s největším dopadem a nejméně dramatikou pro nasazení AI. Největší jazykovou zátěží v jakémkoli podniku je koordinační vrstva: schůzky, poznámky, dokumentace, akční položky, aktualizace stavu atd.

Cílem je proměnit paměť organizace v něco strukturovaného a vybavitelného, abyste přestali spoléhat na toho, kdo se náhodou nacházel v místnosti, že (1) dosáhne probíraného cíle a (2) rozhodne, kdo další by měl být informován.

Podniková AI získává na sile, pokud je zpřístupníte ke sdílení. AI funguje na úrovni pracovního toku a lidé nejblíže práci vědí, kde je skutečné tření. Právě oni zjistí, co by mělo být automatizované, zkomprimované nebo zcela přepracováno.

Také: Kódující agenti snižují náklady na analýzu, což mění typ otázek, které si podniky mohou dovolit klást.

Jazykové modely jsou neobvykle dobré v tom, jak převádět chaotickou realitu ve strukturované vstupy — extrahují akční položky ze stížností, přeměňují přepisy na CRM-připravená pole, převádějí nestrukturovaný text na něco, co vaše systémy mohou využít.

To je jeden z nejjednodušších cílů automatizace uvnitř podnikového stacku a je to most mezi lidským světem a světem databází.

Vítězi budou firmy, které si dostatečně brzy vybudují sílu každodenního využívání, aby se zisky mohly spočítat. Začni se učit hned, nebo sleduj, jak ti výhoda mizí. Stručně řečeno, možná vaším cílem není jen adopce, ale kolektivní porozumění AI.