La strategia AI per le imprese è all'indietro. La maggior parte delle persone si concentra sui Chief AI Officers e sui programmi pilota, quando il vero valore risiede nel lavoro poco appariscente in cui le organizzazioni perdono tempo. Altri pensieri:

Inizia con il layer di coordinamento. È il luogo con il massimo leverage e il minimo drama per implementare l'AI. Il carico di lavoro linguistico più grande all'interno di qualsiasi impresa è il layer di coordinamento: riunioni, note, documenti, azioni da intraprendere, aggiornamenti di stato, ecc.

L'obiettivo è trasformare la memoria dell'organizzazione in qualcosa di strutturato e recuperabile, in modo da smettere di fare affidamento su chiunque si trovasse nella stanza per (1) raggiungere l'obiettivo discusso e (2) decidere chi altro dovrebbe essere informato.

L'AI aziendale guadagna in modo esponenziale se la rendi condivisibile. L'AI vive a livello di flusso di lavoro, e le persone più vicine al lavoro sanno dove si trova realmente l'attrito. Sono loro a scoprire cosa dovrebbe essere automatizzato, compresso o completamente riprogettato.

Inoltre: gli agenti di codifica riducono il costo dell'analisi, il che cambia il tipo di domande che le imprese possono permettersi di porre.

I modelli linguistici sono insolitamente bravi a trasformare la realtà disordinata in input strutturati: estrarre azioni da lamentele, trasformare trascrizioni in campi pronti per il CRM, convertire testo non strutturato in qualcosa che i tuoi sistemi possono utilizzare.

Questo è uno degli obiettivi di automazione più facili all'interno dello stack aziendale, ed è un ponte tra il mondo umano e il mondo dei database.

I vincitori saranno le aziende che costruiranno la capacità di utilizzo quotidiano abbastanza presto affinché i guadagni possano accumularsi. Inizia a imparare ora, o guarda il vantaggio svanire. In breve, forse il tuo obiettivo non è solo l'adozione, ma una comprensione collettiva dell'AI.