Bedrifts-AI-strategien er bakvendt. De fleste fokuserer på Chief AI Officers og pilotprogrammer, mens den virkelige verdien ligger i det lite glamorøse arbeidet hvor organisasjoner blør tid. Flere tanker:

Start med koordineringslaget. Det er det stedet med høyest utnyttelse og lavest drama å bruke AI. Den største språkbelastningen i enhver virksomhet er koordineringslaget: møter, notater, dokumentasjon, handlingspunkter, statusoppdateringer osv.

Målet er å gjøre organisasjonens hukommelse om til noe strukturert og hentbart, slik at du slutter å stole på den som tilfeldigvis var i rommet for å (1) oppnå målet som ble diskutert og (2) bestemme hvem andre som skal informeres.

Bedrifts-AI fordeler seg hvis du gjør dem delbare. AI lever på arbeidsflytnivå, og de som står nærmest arbeidet vet hvor friksjonen faktisk er. Det er de som finner ut hva som bør automatiseres, komprimeres eller redesignes helt.

Også: Kode-agenter reduserer kostnadene ved analyse, noe som endrer hvilke spørsmål bedrifter har råd til å stille.

Språkmodeller er usedvanlig gode til å gjøre rotete virkelighet om til strukturerte input — de trekker ut handlingspunkter fra klager, gjør transkripsjoner om til CRM-klare felt, og konverterer ustrukturert tekst til noe systemene dine kan bruke.

Det er et av de enkleste automatiseringsmålene inne i bedriftsstakken, og det er en bro mellom menneskeverdenen og databaseverdenen.

Vinnerne vil være selskaper som bygger opp muskelen til daglig bruk tidlig nok til at gevinstene kan øke seg. Begynn å lære nå, eller se fordelen glippe. Kort sagt, kanskje målet ditt ikke bare er adopsjon, men kollektiv forståelse av KI.