Стратегия AI для предприятий идет в неправильном направлении. Большинство людей сосредоточены на должностях главных специалистов по AI и пилотных программах, в то время как настоящая ценность заключается в неприметной работе, где организации теряют время. Больше мыслей:

Начните с координационного слоя. Это место с наибольшим эффектом и наименьшими конфликтами для развертывания AI. Наибольшая языковая нагрузка внутри любого предприятия — это координационный слой: встречи, заметки, документы, пункты действий, обновления статуса и т. д.

Цель состоит в том, чтобы превратить память организации во что-то структурированное и доступное для поиска, чтобы вы перестали полагаться на того, кто оказался в комнате, чтобы (1) достичь обсуждаемой цели и (2) решить, кто еще должен быть проинформирован.

Корпоративный ИИ получает дополнительные преимущества, если вы делаете его доступным для совместного использования. ИИ существует на уровне рабочих процессов, и люди, которые ближе всего к работе, знают, где на самом деле возникают проблемы. Именно они обнаружат, что должно быть автоматизировано, сжато или полностью переработано.

Кроме того: Кодирующие агенты снижают стоимость анализа, что изменяет тип вопросов, которые предприятия могут себе позволить задавать.

Языковые модели необычайно хорошо справляются с преобразованием неупорядоченной реальности в структурированные данные — извлечение действий из жалоб, преобразование стенограмм в поля, готовые для CRM, конвертация неструктурированного текста в нечто, что могут использовать ваши системы.

Это одна из самых простых целей автоматизации внутри корпоративного стека, и это мост между человеческим миром и миром баз данных.

Победителями станут компании, которые рано начнут развивать навыки повседневного использования, чтобы выгоды могли накапливаться. Начните учиться сейчас, или смотрите, как преимущество ускользает. Короче говоря, возможно, ваша цель не только в принятии, но и в коллективном понимании ИИ.