Opinión caliente: el marketing de LinkedIn será más relevante para las criptomonedas / web 3.

Todos conocemos a @arjunbhuptani por su trabajo en interoperabilidad, pero también es alguien que ha estado prestando mucha atención a la IA. Quería entender cómo alguien que piensa tan claramente sobre sistemas e incentivos está pensando en la IA: su impacto en la sociedad, en las criptomonedas, en la forma en que vivimos y tal vez incluso en la idea de ser humano. Aprendí mucho de este. Mis conclusiones: 1. Tu competencia no es la IA, son los humanos aumentados por la IA. TLDR: no seas perezoso y juegues con las herramientas de IA. 2. Las criptomonedas no son solo para especular, podrían ser la capa de seguridad definitiva para garantizar que la IA se use para cosas buenas: > las cadenas de bloques pueden crear reglas fundamentalmente ineludibles > las pruebas de conocimiento cero pueden verificar la verdad > sistemas descentralizados pueden evitar que una sola entidad controle la tecnología más poderosa jamás creada 3. Con la IA, la inteligencia ahora es abundante y quizás un producto básico. Entra en cosas que te hacen un mejor ser humano: gusto, intuición, carisma, empatía y creatividad genuina. No puedes hacer que existan. 4. No hay un "libro de jugadas" para la vida ni un camino lineal establecido para progresar. El modelo de "ir a la escuela, obtener un título, subir una escalera profesional" está fuera, el modelo mental de "primeros principios de pensamiento, capacidad de aprender y descubrir cómo resolver problemas" es la única forma de generar influencia en la vida. Espero que disfrutes el episodio. Marcas de tiempo clave: 00:00 – IA: Emoción vs. Miedo 02:38 - El impacto de la IA en el empleo y la sociedad 08:36 - ¿Qué hace que alguien sea inteligente en un mundo de IA? 11:11 - La defensa del ser humano contra la IA: gusto, intuición y empatía 14:00 - Uso de la IA como herramienta para mejorar la productividad 17:00 – El futuro del trabajo: ¿Equipos más ágiles? 23:30 – Educación y aprendizaje en la era de la IA 29:07 - Cómo navegar por la vida con IA: consejos para los jóvenes 32:42 - El impacto de la IA en los mercados financieros y los juegos monetarios 37:51 - AI x Crypto: oportunidades y desafíos 47:23 - Cómo las criptomonedas pueden ayudar a la IA a tener éxito 01:01:30 - Por qué las personas en criptografía deberían pasar menos tiempo en Twitter

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Por qué la mayoría de los solucionadores no son rentables @alexmattm @nad_roid 🎙️ @arjunnchand se sienta con Nadiem y Alex de @sprinter_ux para desglosar su investigación sobre los solucionadores: quién está ganando realmente y por qué. Si ha estado tratando de comprender por qué la mayoría de los solucionadores no pueden ganar dinero, este es para usted. Marcas de tiempo clave del episodio: 0:00 - Introducción y qué es Sprinter 4:08 - Los solucionadores con acceso a capital deciden quién gana 9:18 - La gestión de inventario sigue siendo la parte más difícil 13:53 - Por qué la liquidez de crowdsourcing no ha funcionado 20:07 - Los mismos pocos solucionadores dominan el volumen 23:37 – Sostenibilidad de Solver y replanteamiento de los modelos de competencia 32:47 - Stargate y Across comienzan a resolver la eficiencia del capital 38:54 - Bloqueos de recursos y experiencia de usuario a largo plazo

¿Por qué ETHBrasil tiene 2 meses de diferencia entre Devcon y justo antes de KBW?

Acabo de crear una hoja de ruta de productos de 9 meses (fuerte) y 18 meses (sueltos). Y estrategia de ejecución a 18 meses (fuerte) y 36 meses (suelta). Creo que esos son plazos razonables para darle a tu equipo una perspectiva y claridad sobre por qué y cómo haces qué. A medida que el mercado cambia constantemente y el equipo sigue creciendo, la alineación se convierte en una tarea mucho más difícil.