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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Philipp Zentner | LI.FI
Philipp Zentner | LI.FI republicó
Todos conocemos a @arjunbhuptani por su trabajo en interoperabilidad, pero también es alguien que ha estado prestando mucha atención a la IA.
Quería entender cómo alguien que piensa tan claramente sobre sistemas e incentivos está pensando sobre la IA: su impacto en la sociedad, en las criptomonedas, en la forma en que vivimos, y tal vez incluso sobre la idea de ser humano.
Aprendí mucho de esto. Mis conclusiones:
1. Tu competencia no es la IA, son los humanos aumentados por IA. Resumen: no seas perezoso y juega con las herramientas de IA.
2. Las criptomonedas no son solo para especulación, podrían ser la capa de seguridad definitiva para asegurar que la IA se use para cosas buenas:
> las blockchains pueden crear reglas fundamentalmente inalterables
> las pruebas de conocimiento cero pueden verificar la verdad
> los sistemas descentralizados pueden prevenir que una sola entidad controle la tecnología más poderosa jamás creada
3. Con la IA, la inteligencia ahora es abundante y quizás una mercancía.
Involúcrate en cosas que te hagan un mejor humano: gusto, intuición, carisma, empatía y creatividad genuina. No puedes provocar que esas cosas existan.
4. No hay un "manual" para la vida ni un camino lineal establecido para progresar.
El modelo de "ir a la escuela, obtener un título, escalar una carrera" está fuera, el modelo mental de "pensamiento desde los primeros principios, capacidad de aprender y resolver problemas" es la única forma de construir apalancamiento en la vida.
Espero que disfrutes el episodio.
Tiempos clave:
00:00 – IA: Emoción vs. Miedo
02:38 – Impacto de la IA en los empleos y la sociedad
08:36 – ¿Qué hace a alguien inteligente en un mundo de IA?
11:11 – Defensa del humano contra la IA: Gusto, Intuición y Empatía
14:00 – Usar la IA como herramienta para aumentar la productividad
17:00 – El futuro del trabajo: ¿Equipos más reducidos?
23:30 – Educación y aprendizaje en la era de la IA
29:07 – Cómo navegar la vida con IA: Consejos para los jóvenes
32:42 – Impacto de la IA en los mercados financieros y juegos de dinero
37:51 – IA x Cripto: Oportunidades y desafíos
47:23 – Cómo la cripto puede ayudar a la IA a tener éxito
01:01:30 – Por qué las personas en cripto deberían pasar menos tiempo en Twitter
5,77K
Philipp Zentner | LI.FI republicó
Everclear ha asegurado una inversión estratégica de la NEAR Foundation para escalar el Crosschain Clearing para Activos Digitales.
El capital se ha desplegado a través de capital social, adquisición de $CLEAR y un préstamo operativo.
¡Esto es lo que desbloquea la asociación entre @NEARProtocol y Everclear! ↓
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Philipp Zentner | LI.FI republicó
LI.FI ya está en vivo en Vana 📣
Los intercambios dentro de la misma cadena y entre cadenas ahora son compatibles con @vana, la red abierta para la soberanía de datos y la capa de datos de IA de propiedad del usuario, impulsada por LI.FI.
Ahora disponible a través de nuestra API, SDK y Widget.

7,14K
Philipp Zentner | LI.FI republicó
Por qué la mayoría de los solvers no son rentables ft. @alexmattm @nad_roid 🎙️
@arjunnchand se sienta con Nadiem y Alex de @sprinter_ux para desglosar su investigación sobre los solvers: quiénes están ganando realmente y por qué.
Si has estado tratando de entender por qué la mayoría de los solvers no pueden ganar dinero, este episodio es para ti.
Tiempos clave del episodio:
0:00 – Introducción y ¿Qué es Sprinter?
4:08 – Los solvers con acceso a capital deciden quién gana
9:18 – La gestión de inventario sigue siendo la parte más difícil
13:53 – Por qué la liquidez crowdsourced no ha funcionado
20:07 – Los mismos pocos solvers dominan el volumen
23:37 – Sostenibilidad de los solvers y repensando los modelos de competencia
32:47 – Stargate y Across comienzan a resolver la eficiencia de capital
38:54 – Bloqueos de recursos y UX a largo plazo
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Acabo de construir una hoja de ruta de producto de 9 meses (firme) y 18 meses (flexible).
Y una estrategia de ejecución de 18 meses (firme) y 36 meses (flexible).
Siento que esos son plazos razonables para dar a tu equipo perspectiva y claridad sobre el porqué y el cómo de lo que haces.
A medida que el mercado cambia constantemente y el equipo sigue creciendo, la alineación se convierte en una tarea mucho más difícil.
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