Pengambilan panas: Pemasaran LinkedIn akan menjadi lebih relevan untuk crypto / web 3.

Kita semua tahu @arjunbhuptani untuk karyanya dalam interop, tetapi dia juga seseorang yang telah memperhatikan AI. Saya ingin memahami bagaimana seseorang yang berpikir sangat jernih tentang sistem dan insentif berpikir tentang AI: dampaknya terhadap masyarakat, kripto, cara kita hidup, dan bahkan mungkin pada gagasan menjadi manusia. Saya belajar banyak dari yang satu ini. Kesimpulan saya: 1. Pesaing Anda bukan AI, melainkan manusia yang memiliki AI. TLDR: jangan malas dan bermain dengan alat AI. 2. Kripto bukan hanya untuk spekulasi, mungkin hanya lapisan pengaman utama untuk memastikan AI digunakan untuk hal-hal baik: > blockchain dapat membuat aturan yang pada dasarnya tidak dapat ditipu > bukti tanpa pengetahuan dapat memverifikasi kebenaran > sistem terdesentralisasi dapat mencegah satu entitas mengendalikan teknologi paling kuat yang pernah dibuat 3. Dengan AI, kecerdasan sekarang berlimpah dan mungkin menjadi komoditas. Lakukan hal-hal yang membuat Anda menjadi manusia yang lebih baik: rasa, intuisi, karisma, empati, dan kreativitas sejati. Anda tidak dapat mendorong mereka menjadi ada. 4. Tidak ada "buku pedoman" untuk hidup atau jalur linier yang ditetapkan untuk kemajuan. Model "pergi ke sekolah, dapatkan gelar, menaiki tangga karier" keluar, model mental "berpikir prinsip pertama, kemampuan untuk belajar, dan mencari tahu bagaimana memecahkan masalah" adalah satu-satunya cara untuk membangun pengaruh dalam hidup. Saya harap Anda menikmati episode ini. Stempel waktu kunci: 00:00 – AI: Kegembiraan vs. Ketakutan 02:38 – Dampak AI terhadap Pekerjaan dan Masyarakat 08:36 – Apa yang Membuat Seseorang Cerdas di Dunia AI? 11:11 – Pertahanan Manusia Terhadap AI: Rasa, Intuisi & Empati 14:00 – Menggunakan AI sebagai Alat untuk Meningkatkan Produktivitas 17:00 – Masa Depan Pekerjaan: Tim yang Lebih Ramping? 23:30 – Pendidikan dan Pembelajaran di Era AI 29:07 – Cara Menavigasi Hidup dengan AI: Saran untuk Kaum Muda 32:42 – Dampak AI pada Pasar Keuangan & Permainan Uang 37:51 – AI x Crypto: Peluang dan Tantangan 47:23 – Bagaimana Crypto Dapat Membantu AI Berhasil 01:01:30 – Mengapa Orang di Crypto Harus Menghabiskan Lebih Sedikit Waktu di Twitter

Kami mempekerjakan teknis teknis dukungan teknis di zona waktu AS. Pukul saya!

Everclear telah mendapatkan investasi strategis dari NEAR Foundation untuk menskalakan Crosschain Clearing untuk Aset Digital. Modal telah digunakan melalui ekuitas, akuisisi $CLEAR, dan pinjaman operasional. Inilah yang dibuka oleh kemitraan @NEARProtocol dan Everclear! ↓

@ethereum Interoperabilitas: Kunci Buka Kunci untuk DeFi dengan @amandacassatt, @gluk64, @PhilippZentner, @alexeiZamyatin, dan @GAmitej.

LI.FI sekarang ditayangkan di Vana 📣 Pertukaran rantai yang sama dan lintas rantai sekarang didukung untuk @vana, jaringan terbuka untuk kedaulatan data, dan lapisan data AI milik pengguna - didukung oleh LI.FI. Sekarang tersedia melalui API, SDK, dan Widget kami.

sekarang aktif ⛽ @gasdotzip sekarang terintegrasi dengan API, SDK, dan Widget - memungkinkan siapa saja mulai dari pengembang aplikasi hingga pedagang memecoin untuk membawa gas mereka ke mana pun yang dibutuhkan. Baca lebih lanjut:

Mengapa Sebagian Besar Pemecah Tidak Menguntungkan ft. @alexmattm @nad_roid 🎙️ @arjunnchand duduk bersama Nadiem dan Alex dari @sprinter_ux untuk menguraikan penelitian mereka tentang pemecah — siapa yang benar-benar menang dan mengapa. Jika Anda telah mencoba memahami mengapa sebagian besar pemecah tidak dapat menghasilkan uang, yang ini cocok untuk Anda. Stempel waktu utama dari episode tersebut: 0:00 – Intro & Apa Itu Sprinter 4:08 – Pemecah dengan Akses Modal Memutuskan Siapa yang Menang 9:18 – Manajemen Inventaris Masih Menjadi Bagian Tersulit 13:53 – Mengapa Likuiditas Crowdsourced Tidak Berhasil 20:07 – Beberapa Pemecah yang Sama Mendominasi Volume 23:37 – Solver Keberlanjutan & Memikirkan Kembali Model Persaingan 32:47 – Stargate dan Across Mulai Memecahkan Efisiensi Modal 38:54 – Kunci Sumber Daya & UX Jangka Panjang

Mengapa ETHBrasil terpisah 2 bulan dari Devcon dan tepat sebelum KBW?

Baru saja membangun peta jalan produk 9 bulan (kuat) dan 18 bulan (longgar). Dan strategi eksekusi 18 bulan (kuat) dan 36 bulan (longgar). Saya merasa itu adalah kerangka waktu yang masuk akal untuk memberikan perspektif dan kejelasan kepada tim Anda tentang mengapa dan bagaimana Anda melakukan apa. Karena pasar terus berubah dan tim terus berkembang, penyelarasan menjadi tugas yang jauh lebih sulit.