Hot take: LinkedIn marketing bude pro krypto / web 3 relevantnější.

Všichni známe @arjunbhuptani jeho práci v interoperabilitě, ale je to také někdo, kdo věnuje velkou pozornost umělé inteligenci. Chtěl jsem pochopit, jak někdo, kdo tak jasně přemýšlí o systémech a pobídkách, přemýšlí o umělé inteligenci: o jejím dopadu na společnost, na kryptoměny, na způsob, jakým žijeme, a možná i na myšlenku být člověkem. Hodně jsem se z toho naučil. Moje poznatky: 1. Vaše konkurence není AI, jsou to lidé s umělou inteligencí. TLDR: nebuďte líní a hrajte si s nástroji AI. 2. Kryptoměny nejsou jen pro spekulace, mohou být jen dokonalou bezpečnostní vrstvou, která zajistí, že umělá inteligence bude využívána k dobrým věcem: > blockchainy mohou vytvářet zásadně nezáludná pravidla > důkazů s nulovou znalostí může ověřit pravdu > decentralizované systémy mohou zabránit jedinému subjektu v ovládání nejvýkonnější technologie, jaká kdy byla vytvořena 3. Díky umělé inteligenci je nyní inteligence hojná a možná i komodita. Ponořte se do věcí, které z vás dělají lepšího člověka: vkusu, intuice, charismatu, empatie a skutečné kreativity. Nemůžete je přimět k existenci. 4. Neexistuje žádný "scénář" pro život ani stanovená lineární cesta k pokroku. Model "jít do školy, získat titul, vyšplhat po kariérním žebříčku" je pryč, mentální model "myšlení prvních principů, schopnost učit se a zjišťování, jak řešit problémy" je jediný způsob, jak si v životě vybudovat pákový efekt. Doufám, že se vám epizoda bude líbit. Klíčová časová razítka: 00:00 – AI: Vzrušení vs. strach 02:38 – Dopad umělé inteligence na pracovní místa a společnost 08:36 – Co dělá někoho inteligentním ve světě AI? 11:11 – Obrana člověka proti umělé inteligenci: Chuť, intuice a empatie 14:00 – Využití umělé inteligence jako nástroje ke zvýšení produktivity 17:00 – Budoucnost práce: Zeštíhlení týmů? 23:30 – Vzdělávání a učení ve věku umělé inteligence 29:07 – Jak se orientovat v životě s AI: Rady pro mladé 32:42 – Vliv umělé inteligence na finanční trhy a peněžní hry 37:51 – AI x Crypto: Příležitosti a výzvy 47:23 – Jak může krypto pomoci AI uspět 01:01:30 – Proč by lidé v kryptoměnách měli trávit méně času na Twitteru

Hledáme technika technické podpory v časovém pásmu USA. Napište mi!

Společnost Everclear si zajistila strategickou investici od nadace NEAR Foundation pro škálování Crosschain Clearing pro digitální aktiva. Kapitál byl nasazen prostřednictvím vlastního kapitálu, akvizic $CLEAR a provozního úvěru. Zde je to, co partnerství @NEARProtocol a Everclear odemyká! ↓

Interoperabilita @ethereum: Klíčové odemknutí pro DeFi s @amandacassatt, @gluk64, @PhilippZentner, @alexeiZamyatin a @GAmitej.

LI.FI je nyní k dispozici na Vana 📣 Swapy ve stejném řetězci a mezi řetězci jsou nyní podporovány pro @vana, otevřenou síť pro datovou suverenitu a datovou vrstvu AI vlastněnou uživatelem - poháněnou LI.FI. Nyní je k dispozici prostřednictvím našeho API, SDK a widgetu.

je nyní aktivní ⛽ @gasdotzip je nyní integrován s rozhraním API, SDK a widgetem společnosti což umožňuje komukoli od vývojáře aplikací až po obchodníka s memecoiny dostat svůj plyn všude, kde je potřeba. Přečtěte si více:

Proč většina řešitelů není zisková ft. @alexmattm @nad_roid 🎙️ @arjunnchand si sedne s Nadiemem a Alexem z @sprinter_ux, aby rozebrali svůj výzkum řešitelů – kdo vlastně vyhrává a proč. Pokud jste se snažili pochopit, proč většina řešitelů neumí vydělávat peníze, tohle je pro vás. Klíčová časová razítka z epizody: 0:00 – Úvod a co je Sprinter 4:08 – Řešitelé s přístupem ke kapitálu rozhodují o tom, kdo vyhraje 9:18 – Řízení zásob je stále nejtěžší část 13:53 – Proč crowdsourcingová likvidita nefungovala 20:07 – Hlasitosti dominuje několik stejných řešičů 23:37 – Řešitel: Udržitelnost a přehodnocení soutěžních modelů 32:47 – Hvězdná brána a Across začínají řešit kapitálovou efektivitu 38:54 – Zámky zdrojů a dlouhodobé UX

Proč je ETHBrasil 2 měsíce od Devconu a těsně před KBW?

Právě jsem vytvořil 9měsíční (silný) a 18měsíční (volný) produktový plán. A 18 měsíců (silná) a 36 měsíců (volná) strategie provádění. Domnívám se, že to jsou rozumné časové rámce, které vašemu týmu poskytnou perspektivu a jasno v tom, proč a jak co děláte. Vzhledem k tomu, že se trh neustále mění a tým neustále roste, stává se sladění mnohem obtížnějším úkolem.