Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Philipp Zentner | LI.FI
Користувач Philipp Zentner | LI.FI поділився
Ми всі знаємо @arjunbhuptani за його роботу в інтеропі, але він також людина, яка приділяє пильну увагу штучному інтелекту.
Я хотів зрозуміти, як людина, яка так ясно думає про системи та стимули, думає про штучний інтелект: його вплив на суспільство, на криптовалюту, на спосіб нашого життя і, можливо, навіть на ідею бути людиною.
Я багато чому навчився з цього. Мої висновки:
1. Ваші конкуренти – це не штучний інтелект, а люди, створені штучним інтелектом. TLDR: не лінуйтеся та грайте з інструментами штучного інтелекту.
2. Криптовалюта призначена не лише для спекуляцій, вона може бути просто найкращим рівнем безпеки, який гарантує, що штучний інтелект використовується для хороших речей:
> блокчейни можуть створювати принципово необманні правила
> докази з нульовим розголошенням можуть підтвердити істинність
> децентралізовані системи можуть перешкодити одній організації контролювати найпотужнішу технологію з коли-небудь створених
3. Завдяки штучному інтелекту інтелект зараз у достатку і, можливо, є товаром.
Занурюйтесь у речі, які роблять вас кращою людиною: смак, інтуїція, харизма, емпатія та справжня творчість. Ви не можете спонукати їх до існування.
4. Не існує «сценарію» для життя або встановленого лінійного шляху до прогресу.
Модель «іди в школу, отримай диплом, піднімися по кар'єрних сходах» вийшла з ладу, ментальна модель «перші принципи мислення, здатність вчитися і з'ясування того, як вирішувати проблеми» - єдиний спосіб створити важелі впливу в житті.
Сподіваюся, вам сподобається епізод.
Ключові часові позначки:
00:00 – AI: Хвилювання проти Страху
02:38 – Вплив штучного інтелекту на робочі місця та суспільство
08:36 - Що робить людину розумною у світі штучного інтелекту?
11:11 - Захист людини від штучного інтелекту: смак, інтуїція та емпатія
14:00 – Використання штучного інтелекту як інструменту для підвищення продуктивності
17:00 - Майбутнє роботи: більш ощадливі команди?
23:30 – Освіта та навчання в епоху штучного інтелекту
29:07 - Як орієнтуватися в житті за допомогою штучного інтелекту: поради для молоді
32:42 - Вплив штучного інтелекту на фінансові ринки та грошові ігри
37:51 - AI x Crypto: можливості та виклики
47:23 - Як криптовалюта може допомогти ШІ досягти успіху
01:01:30 – Чому людям у криптовалюті варто витрачати менше часу на Twitter
7,1K
Користувач Philipp Zentner | LI.FI поділився
Everclear залучив стратегічні інвестиції від NEAR Foundation для масштабування кросчейн-клірингу для цифрових активів.
Капітал був використаний за рахунок акціонерного капіталу, $CLEAR придбання та операційного кредиту.
Ось що відкриває партнерство @NEARProtocol та Everclear! ↓
91,43K
Користувач Philipp Zentner | LI.FI поділився
LI.FI тепер у прямому ефірі на Vana 📣
Одноланцюгові та кросчейн-свопи тепер підтримуються для @vana, відкритої мережі для суверенітету даних та рівня даних штучного інтелекту, що належить користувачам, на основі LI.FI.
Тепер доступно через наш API, SDK та віджет.

7,16K
Користувач Philipp Zentner | LI.FI поділився
Чому більшість розв'язувачів не приносять прибутку @alexmattm @nad_roid 🎙️
@arjunnchand розмовляє з Надімом і Алексом з @sprinter_ux, щоб розібрати їхні дослідження про розв'язувачі — хто насправді перемагає і чому.
Якщо ви намагалися зрозуміти, чому більшість розв'язувачів не можуть заробляти гроші, ця стаття для вас.
Ключові часові позначки епізоду:
0:00 – Вступ і що таке спринтер
4:08 – Розв'язувачі з доступом до капіталу вирішують, хто виграє
9:18 - Управління запасами все ще залишається найскладнішою частиною
13:53 - Чому краудсорсингова ліквідність не спрацювала
20:07 - Ті самі кілька розв'язувачів домінують над гучністю
23:37 - Сталий розвиток і переосмислення моделей конкуренції
32:47 - Зоряна брама і навпроти починають вирішувати питання ефективності капіталу
38:54 - Блокування ресурсів і довгостроковий UX
7,02K
Щойно побудували дорожню карту продукту на 9 місяців (сильний) і 18 місяців (вільний) продукт.
І стратегія виконання на 18 місяців (сильна) і 36 місяців (вільна).
Я вважаю, що це розумні часові рамки, щоб дати вашій команді перспективу та ясність щодо того, чому і як ви що робите.
Оскільки ринок постійно змінюється, а команда продовжує зростати, узгодження стає набагато складнішим завданням.
2,59K
Найкращі
Рейтинг
Вибране
Актуальне ончейн
Популярні в X
Нещодавнє найкраще фінансування
Найбільш варте уваги