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Philipp Zentner | LI.FI
Philipp Zentner | LI.FI ha ripubblicato
Tutti conosciamo @arjunbhuptani per il suo lavoro nell'interoperabilità, ma è anche qualcuno che ha prestato molta attenzione all'IA.
Volevo capire come qualcuno che pensa in modo così chiaro ai sistemi e agli incentivi stia pensando all'IA: il suo impatto sulla società, sulla crypto, sul modo in cui viviamo e forse anche sull'idea di essere umani.
Ho imparato molto da questo. Ecco i miei punti chiave:
1. La tua concorrenza non è l'IA, sono gli esseri umani potenziati dall'IA. TLDR: non essere pigro e gioca con gli strumenti di IA.
2. La crypto non è solo per la speculazione, potrebbe essere l'ultimo strato di sicurezza per garantire che l'IA venga utilizzata per cose buone:
> le blockchain possono creare regole fondamentalmente non imbrogliali
> le prove a conoscenza zero possono verificare la verità
> i sistemi decentralizzati possono prevenire che un'unica entità controlli la tecnologia più potente mai creata
3. Con l'IA, l'intelligenza è ora abbondante e forse una merce.
Investi in cose che ti rendono un essere umano migliore: gusto, intuizione, carisma, empatia e creatività genuina. Non puoi richiederle in esistenza.
4. Non esiste un "manuale" per la vita o un percorso lineare per progredire.
Il modello "vai a scuola, prendi una laurea, scala la scala della carriera" è superato, il modello mentale "pensiero basato sui principi fondamentali, capacità di apprendere e capire come risolvere i problemi" è l'unico modo per costruire leva nella vita.
Spero che ti piaccia l'episodio.
Timestamp chiave:
00:00 – IA: Eccitazione vs. Paura
02:38 – L'impatto dell'IA su lavori e società
08:36 – Cosa rende qualcuno intelligente in un mondo di IA?
11:11 – La difesa degli esseri umani contro l'IA: Gusto, Intuizione ed Empatia
14:00 – Usare l'IA come strumento per aumentare la produttività
17:00 – Il futuro del lavoro: Team più snelli?
23:30 – Istruzione e apprendimento nell'era dell'IA
29:07 – Come navigare nella vita con l'IA: Consigli per i giovani
32:42 – L'impatto dell'IA sui mercati finanziari e sui giochi di denaro
37:51 – IA x Crypto: Opportunità e sfide
47:23 – Come la crypto può aiutare l'IA a avere successo
01:01:30 – Perché le persone nella crypto dovrebbero trascorrere meno tempo su Twitter
7,1K
Philipp Zentner | LI.FI ha ripubblicato
Everclear ha ottenuto un investimento strategico dalla NEAR Foundation per scalare il Crosschain Clearing per gli Asset Digitali.
Il capitale è stato impiegato tramite equity, acquisizione di $CLEAR e un prestito operativo.
Ecco cosa sblocca la partnership tra @NEARProtocol ed Everclear! ↓
91,43K
Philipp Zentner | LI.FI ha ripubblicato
LI.FI è ora attivo su Vana 📣
Gli scambi sulla stessa catena e tra catene diverse sono ora supportati per @vana, la rete aperta per la sovranità dei dati e il layer di dati AI di proprietà degli utenti - alimentato da LI.FI.
Ora disponibile tramite la nostra API, SDK e Widget.

7,16K
Philipp Zentner | LI.FI ha ripubblicato
Perché la maggior parte dei solutori non è redditizia ft. @alexmattm @nad_roid 🎙️
@arjunnchand si siede con Nadiem e Alex di @sprinter_ux per analizzare la loro ricerca sui solutori — chi sta realmente vincendo e perché.
Se hai cercato di capire perché la maggior parte dei solutori non riesce a guadagnare, questo è per te.
Timestamp chiave dell'episodio:
0:00 – Introduzione & Cos'è Sprinter
4:08 – I solutori con accesso al capitale decidono chi vince
9:18 – La gestione dell'inventario è ancora la parte più difficile
13:53 – Perché la liquidità crowdsourced non ha funzionato
20:07 – I soliti pochi solutori dominano il volume
23:37 – Sostenibilità dei solutori & ripensare i modelli di competizione
32:47 – Stargate e Across iniziano a risolvere per l'efficienza del capitale
38:54 – Blocchi delle risorse & UX a lungo termine
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Ho appena creato una roadmap di prodotto di 9 mesi (forte) e 18 mesi (debole).
E una strategia di esecuzione di 18 mesi (forte) e 36 mesi (debole).
Ritengo che questi siano tempi ragionevoli per dare al tuo team una prospettiva e chiarezza su perché e come fai ciò che fai.
Poiché il mercato cambia costantemente e il team continua a crescere, l'allineamento diventa un compito molto più difficile.
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