Emocionados de anunciar que estamos liderando una ronda de financiación inicial de $15M en Poseidon, que fue incubado por @StoryProtocol y está construyendo una capa de datos descentralizada para coordinar la oferta y la demanda de datos de entrenamiento de IA. La primera generación de modelos de fundación de IA se entrenó con datos que parecían ser un recurso efectivamente ilimitado. Hoy en día, los recursos más accesibles, como libros y sitios web, han sido en su mayoría agotados, y los datos se han convertido en un factor limitante en el progreso de la IA. Gran parte de los datos que quedan ahora son de menor calidad o están fuera de límites debido a las protecciones de propiedad intelectual. Para algunas de las aplicaciones de IA más prometedoras —en robótica, vehículos autónomos e inteligencia espacial—, los datos ni siquiera existen aún. Ahora estos sistemas necesitan tipos completamente nuevos de información: multi-sensorial, rica en casos extremos, capturada en la naturaleza. ¿De dónde vendrán todos estos datos del mundo físico? El desafío no es solo técnico: es un problema de coordinación. Miles de contribuyentes deben trabajar juntos de manera distribuida para obtener, etiquetar y mantener los datos físicos que la próxima generación de IA necesita. Creemos que ningún enfoque centralizado puede orquestar de manera eficiente la creación y curaduría de datos que se necesita a la escala y diversidad requeridas. Un enfoque descentralizado puede resolver esto. @psdnai permite a los proveedores recopilar los datos que las empresas de IA necesitan, mientras asegura la seguridad de la propiedad intelectual a través de la licencia de propiedad intelectual programable de Story. Esto busca establecer una nueva base económica para internet, donde los creadores de datos sean compensados de manera justa por ayudar a las empresas de IA a impulsar la próxima generación de sistemas inteligentes. El equipo de Poseidon, liderado por el Científico Jefe y Cofundador @SPChinchali, aporta una profunda experiencia en infraestructura de IA. Sandeep es profesor en UT Austin especializado en IA, robótica y sistemas distribuidos, con un doctorado de Stanford en IA y sistemas distribuidos. El Jefe de Producto y Cofundador @sarickshah pasó una década como ingeniero de aprendizaje automático, escalando productos de IA para grandes empresas en servicios financieros, telecomunicaciones y atención médica. Estamos emocionados de apoyar a Poseidon en su trabajo para resolver uno de los cuellos de botella más críticos en el desarrollo de la IA.

Con la celebración de la Ley GENIUS finalizada, los creadores ya quieren saber qué sigue. La respuesta es CLARIDAD – legislación sobre la estructura del mercado de criptomonedas – que también recibió un abrumador apoyo bipartidista en la Cámara la semana pasada. Aquí tienes todo lo que necesitas para ponerte al día sobre CLARIDAD:

Reglas claras para las stablecoins y el camino a seguir Hoy en la Casa Blanca, se firmará la primera legislación sobre criptomonedas de EE. UU.: la Ley GENIUS. Proporciona reglas claras para las stablecoins. Este es un momento histórico, no solo para las criptomonedas, sino para el mundo en general. Esto se debe a que las stablecoins nos ofrecen algo que nunca hemos tenido realmente: una infraestructura monetaria abierta. Las stablecoins son una mejor forma de dinero: más rápidas, más baratas y más globales. Reducen las tarifas y eliminan intermediarios. Son auditables y programables. Permiten a los desarrolladores crear nuevos tipos de aplicaciones que antes no eran posibles: remesas de bajo o nulo costo, micropagos programáticos, transacciones nativas de IA, comercio global transparente y desintermediado, y más. Las stablecoins dan al mundo acceso al dólar, difunden la libertad financiera y aseguran que la próxima generación de infraestructura financiera se construya sobre estándares estadounidenses. Durante demasiado tiempo, los innovadores en criptomonedas han operado bajo una incertidumbre legal. Esa incertidumbre ha sofocado el progreso, ha llevado a los creadores al extranjero y ha creado un internet fragmentado. La Ley GENIUS revierte esto: crea claridad para las stablecoins y nos pone en un camino hacia reformas más amplias en la estructura del mercado de criptomonedas. Así es como avanza internet: a través de una elaboración de reglas clara. Con la Ley GENIUS, las stablecoins tienen reglas claras, allanando el camino para mejores pagos, productos financieros y una revisión del sistema financiero global. A continuación, necesitamos lo mismo para el resto del mercado de criptomonedas. El Senado puede hacer esto aprobando la Ley CLARITY, que proporciona reglas claras para la industria de criptomonedas en general, abriendo un camino para los innovadores mientras protege a los consumidores de estafas y actores malintencionados. Creemos que EE. UU. puede liderar la próxima era de internet: la era de leer-escribir-propietario, al habilitar protocolos abiertos y de propiedad del usuario en lugar de las plataformas corporativas cerradas que definieron la última. Esta legislación sienta las bases para ese futuro. Es el comienzo de un nuevo capítulo.

La Cámara acaba de hacer historia al aprobar una legislación importante sobre stablecoins (Ley GENIUS) y la estructura del mercado (Ley CLARITY) de manera abrumadoramente bipartidista. Este es un gran momento para las criptomonedas y para todos los estadounidenses. Estamos muy cerca de tener reglas integrales y proactivas en su lugar por primera vez. A continuación: la Ley GENIUS va al escritorio del Presidente para su firma. Después de eso, el Senado debería aprobar la Ley CLARITY. Creemos que aprobar estas leyes es la mejor manera de asegurar que América siga siendo el líder mundial en la próxima era de internet. Gracias a todos los co-patrocinadores de estos proyectos de ley y a los increíbles apoyos de ambos lados del pasillo en el Congreso.

Un gran agradecimiento a @SenatorTimScott, @SenLummis, @BoHines y @DavidSacks por su liderazgo. La aprobación de una legislación integral sobre la estructura del mercado de criptomonedas ha sido muy necesaria durante años. Estamos increíblemente apoyando este esfuerzo para lograrlo antes del 30 de septiembre. Los consumidores estadounidenses y los creadores de criptomonedas necesitan reglas claras y efectivas, y estamos listos para ayudar a que esto se haga realidad.

Hoy el Senado dio un paso histórico al aprobar la Ley GENIUS con un amplio apoyo bipartidista. Este proyecto de ley sobre stablecoins protege a los consumidores y proporciona a los emprendedores las pautas que necesitan para impulsar la innovación y el crecimiento económico en el ámbito de las criptomonedas y más allá. Ahora necesitamos una legislación integral sobre la estructura del mercado para que EE. UU. pueda liderar en la construcción de redes blockchain.

Estoy emocionado de anunciar que hemos liderado una ronda de financiación inicial de 33 millones de dólares en @yupp_ai, un producto de consumo que permite a cualquiera descubrir y comparar los últimos modelos de IA de forma gratuita. La IA necesita datos humanos robustos y confiables. La criptografía está diseñada para proporcionarlos. Los sistemas de IA modernos no solo se moldean por el cálculo y los algoritmos, sino también por la retroalimentación humana. Las empresas utilizan técnicas posteriores al entrenamiento, como el Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF) y la Optimización de Preferencias Directas (DPO) para mejorar sus modelos. Estas técnicas pueden reducir sesgos y permitir respuestas de mayor calidad y más coherentes a las solicitudes, lo cual es crucial para acelerar el progreso en IA. La evaluación de modelos es igualmente crítica, pero un modelo solo puede mejorarse después de decidir primero qué significa "mejor". Ahí es donde surgen los desafíos: a las empresas no les gusta compartir; mantienen sus datos y procesos de entrenamiento en secreto. Como resultado, las mejoras de los modelos están limitadas por lo que se puede aprender de sistemas cerrados o puntos de referencia estáticos que rara vez están informados por el uso en el mundo real. Estas limitaciones hacen que los modelos de IA sean difíciles de evaluar. Los usuarios también quedan en la oscuridad, con poca información sobre cómo su retroalimentación moldea los modelos o si se utiliza en absoluto. Algunos tableros de clasificación y sitios de crowdsourcing intentan arrojar luz aquí, pero generalmente no permiten a los usuarios auditar sus contribuciones o ver algún beneficio directo por participar. Las plataformas que afirman ser justas y transparentes a menudo dependen más de la buena fe que de estándares exigibles. Creemos que la criptografía puede aportar transparencia y propiedad a esta área turbia de la IA. Las cadenas de bloques pueden facilitar que las personas reciban recompensas por sus contribuciones. También pueden proporcionar a los creadores de IA garantías sobre la calidad y el origen de los datos de retroalimentación y evaluaciones que están incorporando en sus modelos. Así, los usuarios obtienen incentivos, los creadores obtienen datos confiables y todos pueden auditar cualquiera de los lados del mercado abierto. Yupp crowdsourcing la evaluación de modelos: los usuarios ingresan solicitudes, ven múltiples respuestas generadas por IA lado a lado y luego eligen las mejores. Sus elecciones crean "paquetes" de datos de preferencia digitalmente firmados que son útiles para el entrenamiento posterior y la evaluación de IA. Además de que los usuarios obtienen acceso a los últimos modelos de forma gratuita, reciben recompensas basadas en la retroalimentación que proporcionan. El diseño de Yupp convierte el juicio humano en un recurso económico renovable. Los datos "expiran" a medida que interacciones más nuevas los reemplazan, creando un ciclo natural: más uso genera evaluaciones más frescas; evaluaciones más frescas generan mejores modelos; mejores modelos atraen más uso. Todos los participantes, desde usuarios hasta creadores de modelos de IA, pueden participar y ver que las mismas reglas transparentes se aplican a todos, asegurando un mercado creíblemente neutral. Nadie puede ocultar el marcador, y nadie puede manipular las recompensas o resultados. Los fundadores aportan una profunda experiencia tanto en IA como en criptografía. Construyeron productos de aprendizaje automático a escala de consumo juntos en los primeros días de Twitter. @pankaj dirigió la ingeniería de consumo global para Google Pay y @Coinbase. @gilad fue líder de aprendizaje automático en GoogleX. El equipo inicial ya cuenta con ingenieros senior de Google, Coinbase y los mejores laboratorios de investigación. La IA necesita una evaluación fuerte y confiable basada en la entrada humana a gran escala. La criptografía es la máquina de confianza que puede ayudar a entregarla. Al permitir que personas de todo el mundo contribuyan con retroalimentación que mejora los modelos, Yupp tiene como objetivo convertirse en la capa de evaluación predeterminada para el futuro de la IA. Estamos orgullosos de respaldar a Yupp y esperamos ayudarles a construir el bucle de retroalimentación en cadena que asegure que las recompensas de la innovación en IA sean compartidas por todos los que ayudan a crearla.

¿Espera, el banco congeló tus ahorros de toda la vida? La desbancarización expuesta... Imagina despertarte un día y encontrar tu cuenta bancaria congelada. Sin advertencia. Sin explicación. Sin recurso. Esto no es un experimento mental. Es una situación real. Y no solo ha sucedido a empresas de criptomonedas y sus fundadores, sino a personas comunes que solo intentan vivir sus vidas. Eso incluye a nuestro invitado de hoy, quien aprendió de primera mano lo que significa ser "desbancado". En este episodio, hablamos sobre los algoritmos invisibles que monitorean las cuentas de las personas, las ramificaciones de la Ley de Secreto Bancario y cómo las criptomonedas y las finanzas descentralizadas pueden ofrecer un control muy necesario — y una red de seguridad — contra los sistemas opacos de las finanzas tradicionales. Episodio completo: Tiempos: (0:00) Introducción (2:03) El Problema de la Desbancarización (5:58) Desbancarización: Una Historia Personal (7:33) Entendiendo la Ley de Secreto Bancario (11:53) El Vacío de Información (16:55) El Impacto en las Empresas de Cripto (20:07) Abordando a los Escépticos (22:07) Bancos: Buenos vs. Malos (27:35) El Momento Más Escalofriante (36:17) “Operación Chokepoint 2.0” (38:08) Historia de la Ley de Secreto Bancario (44:04) Teatro de Seguridad (45:31) ¿Qué Cambiarías? (48:45) El Impacto de la Consolidación Financiera (49:30) Cripto como Solución Bancaria (53:02) ¿Sigue Sucediendo la Desbancarización? (58:35) Misterios No Resueltos (1:01:47) Una Historia Más de Desbancarización (1:08:07) ¿Conspiración o Coincidencia? (1:09:39) No Debería Ser Tan Difícil (1:11:18) Fuera de la Nube de la SEC (1:14:23) La Urgente Necesidad de Legislación (1:17:26) Posibles Futuros Tecnológicos (1:19:33) Consejos para Fundadores (1:22:04) Reflexiones Finales w/ @MinarikLaw @EMinSF @rhhackett

Ayer fue un gran día. La legislación sobre la estructura del mercado fue aprobada por los comités de Agricultura y Servicios Financieros de la Cámara con apoyo bipartidista. Este proyecto de ley hace 3 cosas: 1- protege a los consumidores 2- ofrece incentivos a largo plazo tanto para constructores como para inversores 3- asegura que las criptomonedas permanezcan en EE. UU. Si queremos un mejor internet, necesitamos que se construyan redes blockchain aquí en América. Este proyecto de ley lo permite. Ayer fue un paso sólido en la dirección correcta, pero ahora necesitamos que este proyecto de ley llegue al pleno de la Cámara y luego pase al Senado para su aprobación. Hagamos que esto suceda para asegurar que EE. UU. siga siendo el líder en criptomonedas durante las próximas décadas.

Hoy el Senado de EE. UU. escuchó de primera mano por qué @BrianQuintenz es la persona adecuada para liderar la CFTC. Brian aporta una gran experiencia al cargo y trabajará para servir al pueblo estadounidense y promover la innovación. Brian es la elección correcta. Espero con ansias su confirmación completa.