Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Frans Bakker
Investor i $IREN, #TSE3350 Metaplanet og #bitcoin.
Entreprenør, libertarianer, skateboarder.
Investerer for fremtiden til sønnen min.
Morgan Stanley: Skru opp GPU-knappen, og
Vurdering av «etterretningsflaskehalsene»
"Vi fortsetter å tro at Bitcoin-nettsteder gir AI-spillere raskest tid til å starte med lavest mulig gjennomføringsrisiko, og tror dette i økende grad vil bli verdsatt/anerkjent."
Etter innlegget mitt om rommet i går kveld, brukte jeg en del av dagen på å gå gjennom en ny forskningsrapport fra Morgan Stanley om fremtiden for AI-infrastruktur og «spredningen av intelligens». Og interessant nok er mye av det vi diskuterte i rommet — spesielt debatten om TPU vs GPU — uavhengig bekreftet gjennom hele analysen.
Rapporten skisserer en kraftig stigende etterspørselskurve for datakraft og strøm gjennom 2028, hvor MS nå anslår et 47 GW strømunderskudd i datasentrene i USA, drevet av akselerert etterspørsel etter halvledere og forbedring av ikke-lineær AI. Det alene forsterker omfanget av muligheten for alle aktører innen AI-infrastruktur.
Men det som virkelig fanget min oppmerksomhet, er hvor direkte Morgan Stanley knytter denne etterspørselen til den nye klassen av neocloud-operatører — og nevner spesielt IREN som det ledende eksempelet på denne nye modellen.
Ifølge Morgan Stanley defineres kategorien «ny neocloud» av operatører som kjøper GPUer/TPU-er, bygger fullstack høytetthetsdatasentre, og leier ut disse fasilitetene til hyperskalere under kortsiktige, men verdifulle avtaler. Og de skriver eksplisitt:
“… den 'nye neocloud'-modellen, mest kjent vist av IREN, [hvor] Bitcoin-mineren kjøper GPUer/TPU-er, bygger hele datasenteret og leier ut fasilitetene til hyperscalere..."
— Morgan Stanley Research
Dette er bemerkelsesverdig av flere grunner.
1. Morgan Stanley navngir både GPU-er og TPU-er — eksplisitt.
I det rommet i går kveld brukte vi mye tid på å diskutere den skiftende dynamikken mellom Nvidia-GPU-er og Google-TPU-er, og hvordan markedet ser ut til å tvinge frem en fortelling om «det ene eller det andre».
Det MS skriver stemmer nøyaktig overens med det vi sa:
Begge deler betyr noe. Begge vil skalere. Og de virkelige vinnerne er spillerne som kan kjøre enten — med tetthet.
IRENs maskinvareagnostiske holdning, og dets evne til å støtte 130–200 kW-rack på samme campus, er nettopp den typen valgfrihet MS sikter til.
2. Rapporten validerer direkte modellen IREN bygger.
MS fremhever to veier for Bitcoin-til-AI-konvertering:
- "REIT-sluttspillet," og
- "New Neocloud"-modellen — hvor IREN fremstår som det representative tilfellet.
Deres analyse antyder at neocloud-modellen tilbyr noe av det sterkeste oppsiden på grunn av:
- rask time-to-power,
- fleksibilitet i kontrakter,
- evnen til å hoste GPU-er og TPU-er,
- og den enorme mangelen på strømsikrede steder.
3. IREN kunne fortsatt forfølge REIT-sluttspillet for noen av sine nettsteder.
Selv om MS fremhever IREN som det tydeligste eksempelet på neocloud-modellen, er ikke selskapet låst til den veien for alle steder.
IREN kunne velge å:
- kjøre visse klynger som fullstack neocloud-nettsteder (utstyrt med GPU/TPU),
- samtidig som andre nettsteder ble konvertert til REIT-drevne skall med 10–15 års leieavtaler til hyperskalere eller neocloud-leietakere.
Denne hybride tilnærmingen kan maksimere ROI, diversifisere inntektsstrømmer og tilpasse beslutninger fra sted til sted med markedets etterspørsel, finansieringsforhold og partnerbehov.
4. Deres makrotese stemmer overens med det vi ser i sanntid.
Morgan Stanley forventer at:
- makt vil bli den definerende flaskehalsen for AI,
- hyperskalere i økende grad vil vende seg til partnere som raskt kan levere energisert kapasitet,
- og Bitcoin-mining-nettsteder (nesten 20 GW med fast sammenkobling i USA) vil være en kritisk forsyningskilde for AI.
Dette er akkurat rammeverket vi har diskutert i månedsvis: lav-utførelsesrisiko power sites, rask konvertering og vertikal skalering til AI-databehandling.
5. Timingen sier mye.
Vi diskuterte TPU-er, rack-tetthetsvalgmuligheter og to-leir-markedsfortellingen før vi leste denne rapporten.
Å se Morgan Stanley uavhengig komme til de samme konklusjonene forsterker at rommet endelig begynner å forstå denne sektoren gjennom det samme perspektivet vi har brukt.
————————————————————————
Konklusjon
Enten bransjen heller mot GPU-tung, TPU-tung, eller — som nå virker sannsynlig — en hybrid databehandlingsfremtid, vil begge møte det samme strukturelle underskuddet som Morgan Stanley spår. Etterspørselen vil overstige tilbudet på alle områder.
I den verdenen er den knappe ressursen ikke GPU-er eller TPU-er – det er strøm, tetthet og valgmuligheter.
Og det er nettopp disse områdene hvor IREN har bygget aggressivt i flere år.
Å ha landet, megawattene, sammenkoblingsrettighetene og fleksibiliteten til å betjene enhver nøkkelaktør — Nvidia-økosystemer, Google TPU-distribusjoner, neoclouds eller hyperskalere — vil vise seg å være fordelen i de samtalene som betyr noe.
Samsvaret mellom våre samfunnsinnsikter og denne Morgan Stanley-analysen er slående.
Og det antyder at markedet bare så vidt begynner å forstå hvor sentralt IREN vil være i å løse neste fase av AIs kraft- og beregningsflaskehalser.

51,84K
Topp
Rangering
Favoritter


