Die folgenden Informationen wurden mit einem Ensemble-Modell generiert, d.h. durch das Anregen von ChatGPT, Gemini und Claude unter Verwendung ihrer fortschrittlichsten Modelle und tiefgehender Forschung etwa 10 Mal, und dann wurden die 10 Ergebnisse mit einem Denkmodell gemittelt. — Die 10 wettbewerbsfähigsten, KI-resistenten Wettbewerbsvorteile der Welt 1. TSMC — Kontrolliert 90 % der hochmodernen KI-Chip-Fertigung mit Kosten von über 30 Mrd. USD pro Fabrik, was unüberwindbare Barrieren schafft. Die Nachfrage nach KI verdreifacht die Einnahmen, während das geopolitische Risiko in Taiwan die Hauptsorge bleibt. 2. Visa — Über 300 Mrd. jährliche Transaktionen in mehr als 200 Ländern schaffen ein unzerbrechliches zweiseitiges Netzwerk, das über Jahrzehnte aufgebaut wurde. KI-Agenten, die vertrauenswürdige Zahlungswege benötigen, machen Visa unverzichtbarer, wobei der agentische Handel bis 2030 voraussichtlich um ~45 % CAGR wächst. 3. ASML — 100 % Monopol auf EUV-Lithografie — die einzigen Maschinen, die fortschrittliche KI-Chips herstellen können, während Chinas Alternative 15-20 Jahre hinterherhinkt. Pat Dorseys zweitgrößte Beteiligung mit 15 % des Portfolios; Exportkontrollen nach China sind das primäre Risiko. 4. MSCI — Indizes, die auf über 15 Billionen USD globalen Vermögenswerten basieren, in regulatorische Rahmenbedingungen und ETF-Strukturen eingebettet, was sie "effektiv unersetzlich" macht. Über 80 % Bruttomargen, wobei KI die Wettbewerbsbarrieren für potenzielle Störer eher erhöht als senkt. 5. S&P Global — Duopol im Bereich Kreditratings, verstärkt durch SEC-Vorschriften, mit 15,3 Mrd. USD Umsatz und 50 % Betriebsmargen. Über 1 Mrd. USD seit 2018 in KI investiert, obwohl die Aktie während der SaaSpocalypse im Februar 2026 an einem Tag um 18 % fiel aufgrund konservativer Prognosen. 6. Moody’s — Teilt sich das regulatorisch verankerte Kreditrating-Duopol mit S&P, wobei die Ratings aufgrund tieferer regulatorischer Verankerung möglicherweise sogar widerstandsfähiger sind. Die Orbis-Datenbank für private Unternehmen ist ein einzigartiges proprietäres Datenasset, das durch KI wertvoller wird. 7. Mastercard — Spiegelt Visas Netzwerkvorteil in über 210 Ländern wider, mit über 7 Mrd. USD in Cybersicherheit und KI investiert. Einführung von "Agent Pay" für KI-Agententransaktionen, die Transaktionsdaten in hochmargige Analysen umwandelt. 8. Microsoft — Über 350 Millionen kommerzielle Office 365-Nutzer, Azure wächst um 40 % und eine KI-Inferenzlaufzeit von 10 Mrd. USD — der schnellste Umsatzanstieg in der Unternehmensgeschichte. Die Wechselkosten für Unternehmen machen einen Ersatz zu "Herzoperationen", aber 80-93 Mrd. USD an Investitionen mit unsicheren Renditen sind das Risiko. 9. Alphabet/Google — 16,4 Milliarden tägliche Suchanfragen generieren den reichsten Datensatz an Absichten der Welt, während YouTube unvergleichliche multimodale Trainingsdaten liefert. AI Overview monetarisiert auf Augenhöhe mit traditionellen Anzeigen, obwohl der Marktanteil bei Suchanfragen zum ersten Mal seit 2015 unter 90 % gefallen ist. 10. Hermès — Möglicherweise der widerstandsfähigste Wettbewerbsvorteil der Welt: 187 Jahre Erbe, handgenähte Birkin-Taschen und künstliche Knappheit, die kein Algorithmus replizieren kann. Überholte LVMH als Europas wertvollstes Luxusunternehmen, wird jedoch mit dem 52-fachen des Gewinns gehandelt — 56 % über dem fairen Wert von Morningstar.

(mein Ansatz mit dem "Ensemble-Modell" zur Nutzung von KI-Chatbots ist einer meiner besten Hacks für die Verwendung von Chatbots – da Modelle nicht deterministisch sind und von jedem Labor unterschiedlich trainiert werden)