以下はアンサンブルモデルを用いて生成されます。例えば、ChatGPT Gemini Claudeの最も高度なモデルと深い研究を用いて約10回プロンプトし、推論モデルで10結果を平均化します。 — 世界で最もAIに耐久性の高い競技堀10選 1. TSMC — 最先端のAIチップ製造の90%を支配し、1ファブあたり300億+ドルのコストが突破不可能な障壁を生み出しています。AI需要は収益を3倍に増やしつつありますが、台湾の地政学的リスクが依然として最大の懸念事項です。 2. ビザ — 200+か国にわたる年間300B+の取引が、数十年にわたり築かれた壊れない両面ネットワークを形成します。信頼できる決済レールを必要とするAIエージェントがVisaをさらに重要にし、エージェント型コマースは2030年までに年平均成長率(CAGR)~45%増加しています。 3. ASML — EUVリソグラフィーの100%独占 — 先進的なAIチップを製造できる唯一の機械であり、中国の代替機器は15〜20年遅れています。パット・ドーシーの#2ホールド(ポートフォリオの15%)、中国への輸出規制が主なリスクです。 4. MSCI — 規制枠組みやETF構造に組み込まれ、15T+ドルを基準にベンチマークされた指数で、「事実上代替不可能」とされています。80%+の粗利益率を上げ、AIは破壊的企業の競争障壁を下げるどころか高めています。 5. S&P Global — SEC規制により強化された信用格付けのデュオポリーで、売上高153億ドル、営業利益率50%。2018年以降、10億ドル+がAIに投資していますが、保守的な指針のもと、2026年2月のSaaSpocalypseでは1日で18%下落しました。 6. ムーディーズ — S&Pと規制に組み込まれた信用格付けデュオポリーを共有しており、より深い規制の根付により格付けはさらに強靭化する可能性があります。Orbisの非公開企業データベースは、AIによってより価値のある独自のデータ資産となっています。 7. Mastercard — Visaのネットワークを210+か国に反映し、サイバーセキュリティとAIに70億ドル+の投資をしています。AIエージェント取引のための「エージェントペイ」を導入し、取引データを高利益率分析に変換しました。 8. Microsoft — 3億5,000万+の商用Office 365ユーザー、Azureの成長率は40%、AI推論実行率は1,000億ドル――ビジネス史上最速の収益増加。企業の切り替えコストは「心臓手術」とみなすものの、8000億〜9300億ドルの資本支出と不確かなリターンのリスクがあります。 9. Alphabet/Google — 1日あたり164億回の検索が世界で最も豊富な意図データセットを生成し、YouTubeは比類なきマルチモーダルトレーニングデータを提供しています。AI概要は従来の広告と同等の収益化を行っていますが、検索シェアは2015年以来初めて90%を下回りました。 10. エルメス — おそらく地球上で最もAI耐性のある堀:187年にわたる遺産、手縫いのバーキンバッグ、そしてどんなアルゴリズムも再現できない人工的な希少性。LVMHを抜いてヨーロッパで最も価値のある高級企業となりましたが、利益は52倍で取引されており、モーニングスターの公正価値を56%上回っています。

(私の「アンサンブルモデル」アプローチは、非決定的モデルとラボごとに異なる訓練方法を用いる中で、チャットボットを活用する際の最良のハックの一つです)