Følgende er generert ved hjelp av en ensemblemodell, altså ved å be ChatGPT Gemini Claude om å bruke deres mest avanserte modeller og grundig forskning omtrent ~10 ganger, og deretter gjennomsnittliggjøre de 10 resultatene ved hjelp av en resonnementsmodell. — De 10 mest AI-holdbare konkurransevollgravene i verden 1. TSMC — Kontrollerer 90 % av banebrytende AI-brikkeproduksjon med 30 milliarder dollar+ per produksjonskostnader som skaper uoverstigelige barrierer. Etterspørselen etter KI tredobler inntektene, mens geopolitisk risiko i Taiwan fortsatt er hovedbekymringen. 2. Visa — 300 milliarder + årlige transaksjoner på tvers av 200+ land skaper et ubrytelig tosidig nettverk bygget over flere tiår. AI-agenter som trenger pålitelige betalingssystemer gjør Visa mer essensielt, med agenthandel som vokser ~45 % CAGR frem til 2030. 3. ASML — 100 % monopol på EUV-litografi — de eneste maskinene som kan lage avanserte AI-brikker, med Kinas alternativ 15–20 år bak. Pat Dorseys #2-eierandel på 15 % av porteføljen; eksportkontroller til Kina er den primære risikoen. 4. MSCI — Indekser benchmarket til $15T+ i globale eiendeler, integrert i regulatoriske rammeverk og ETF-strukturer, noe som gjør dem "praktisk talt uerstattelige." 80 %+ bruttomarginer med AI som øker i stedet for å senke konkurransebarrierene for potensielle forstyrrere. 5. S&P Global — Duopol i kredittvurderinger forsterket av SEC-regulering, med inntekter på 15,3 milliarder dollar og 50 % driftsmargin. 1 milliard dollar investert i AI siden 2018, selv om aksjen falt 18 % på én dag under SaaS-krisen i februar 2026 på grunn av konservativ veiledning. 6. Moody's — Deler det regulatorisk innbakte kredittvurderingsduopolet med S&P, med ratinger som potensielt er enda mer robuste på grunn av dypere regulatorisk forankring. Orbis private selskapsdatabase er en unik proprietær dataressurs som AI gjør mer verdifull. 7. Mastercard — Speiler Visas nettverksvollgrav på tvers av 210+ land med 7 milliarder dollar investert i cybersikkerhet og kunstig intelligens. Lanserte «Agent Pay» for AI-agenttransaksjoner, og forvandlet transaksjonsdata til høymarginanalyse. 8. Microsoft — 350 millioner kommersielle Office 365-brukere, Azure vokser 40 %, og en AI-inferensrate på 10 milliarder dollar — den raskeste inntektsøkningen i forretningshistorien. Byttekostnader for bedrifter gjør utskifting til «åpen hjerteoperasjon», men risikoen er 80–93 milliarder dollar i investering med usikker avkastning. 9. Alphabet/Google — 16,4 milliarder daglige søk genererer verdens rikeste intensjonsdatasett, mens YouTube leverer enestående multimodale treningsdata. AI Overview tjener penger på linje med tradisjonelle annonser, selv om søkeandelen falt under 90 % for første gang siden 2015. 10. Hermès — Muligens den mest AI-sikre vollgraven på jorden: 187 år med arv, håndsydde Birkin-poser og kunstig knapphet som ingen algoritme kan gjenskape. Gikk forbi LVMH som Europas mest verdifulle luksusselskap, men handles til 52 ganger inntjeningen — 56 % over Morningstars rettferdige verdi.

(Min «ensemble-modell»-tilnærming til bruk av AI-chatboter er en av mine beste triks for å bruke chatboter — gitt modeller r ikke-deterministiske og trent forskjellig av hvert laboratorium)