Följande genereras med en ensemblemodell, dvs. ChatGPT Gemini Claude använder deras mest avancerade modeller och djupgående forskning cirka ~10 gånger, och sedan medelvärde av de 10 resultaten med en resonemangsmodell. — De 10 mest AI-hållbara tävlingsvallgravarna i världen 1. TSMC — Kontrollerar 90 % av den banbrytande AI-chiptillverkningen med 30 miljarder dollar per tillverkningskostnad som skapar oöverstigliga hinder. AI-efterfrågan tredubblar intäkterna medan geopolitisk risk i Taiwan fortfarande är den största oron. 2. Visa — 300 miljarder + årliga transaktioner i 200+ länder skapar ett obrutet tvåsidigt nätverk byggt upp under årtionden. AI-agenter som behöver pålitliga betalningsspår gör Visa mer nödvändigt, med agenthandel som växer ~45 % CAGR fram till 2030. 3. ASML — 100 % monopol på EUV-litografi — de enda maskinerna som kan tillverka avancerade AI-chip, med Kinas alternativ 15–20 år efter. Pat Dorseys #2 innehav på 15 % av portföljen; exportkontroller till Kina är den främsta risken. 4. MSCI — Index jämförda med 15 T+ dollar i globala tillgångar, inbäddade i regelverk och ETF-strukturer, vilket gör dem "i praktiken oersättliga." 80%+ bruttomarginaler med AI som höjer istället för att sänka konkurrensbarriärerna för potentiella disruptorer. 5. S&P Global — Duopol i kreditbetyg förstärkt av SEC-reglering, med en omsättning på 15,3 miljarder dollar och 50 % rörelsemarginal. 1 miljard+ dollar investerat i AI sedan 2018, även om aktien föll med 18 % på en dag under SaaS-pokalypsen i februari 2026 på konservativ vägledning. 6. Moody's — Delar det regulatoriskt inbäddade kreditratingsduopolet med S&P, med betyg som potentiellt är ännu mer motståndskraftiga tack vare djupare regulatorisk förankring. Orbis privata företagsdatabas är en unik proprietär datatillgång som AI gör mer värdefull. 7. Mastercard — Speglar Visas nätverksvallgrav i 210+ länder med 7 miljarder dollar investerade i cybersäkerhet och AI. Lanserade "Agent Pay" för AI-agenttransaktioner, där transaktionsdata omvandlas till högmarginalanalys. 8. Microsoft — 350 miljoner kommersiella Office 365-användare, Azure växer med 40 %, och en AI-inferenshastighet på 10 miljarder dollar — den snabbaste intäktsökningen i företagets historia. Kostnaderna för företagsbyte gör ersättning till "öppen hjärtkirurgi", men risken är 80–93 miljarder dollar i kapital med osäker avkastning. 9. Alphabet/Google — 16,4 miljarder dagliga sökningar genererar världens rikaste intentionsdataset, medan YouTube tillhandahåller oöverträffad multimodal träningsdata. AI Overview tjänar pengar på samma nivå som traditionella annonser, även om sökandelen sjönk under 90 % för första gången sedan 2015. 10. Hermès — Möjligen den mest AI-säkra vallgraven på jorden: 187 års arv, handsydda Birkin-väskor och konstgjord brist som ingen algoritm kan återskapa. Gick om LVMH som Europas mest värdefulla lyxföretag, men handlas till 52 gånger vinsten – 56 % över Morningstars rättvisa värde.

(Min "ensemblemodell"-metod för att använda AI-chattbotar är en av mina bästa knep för att använda chattbottar — givet modeller r icke-deterministiska och tränade olika av varje labb)