quanto segue è generato utilizzando un modello ensemble, cioè sollecitando chatgpt gemini claude utilizzando i loro modelli più avanzati e una ricerca approfondita circa 10 volte, quindi mediando i 10 risultati utilizzando un modello di ragionamento. — I 10 moats competitivi più durevoli per l'AI nel mondo 1. TSMC — Controlla il 90% della fabbricazione di chip AI all'avanguardia con costi di fabbricazione superiori a 30 miliardi di dollari, creando barriere insormontabili. La domanda di AI sta triplicando i ricavi mentre il rischio geopolitico a Taiwan rimane la principale preoccupazione. 2. Visa — Oltre 300 miliardi di transazioni annuali in oltre 200 paesi creano una rete bilaterale inespugnabile costruita nel corso di decenni. Gli agenti AI che necessitano di percorsi di pagamento affidabili rendono Visa più essenziale, con il commercio agentico in crescita di circa il 45% CAGR fino al 2030. 3. ASML — Monopolio al 100% sulla litografia EUV — le uniche macchine in grado di produrre chip AI avanzati, con l'alternativa cinese 15-20 anni indietro. La seconda partecipazione di Pat Dorsey al 15% del portafoglio; i controlli all'esportazione verso la Cina sono il principale rischio. 4. MSCI — Indici benchmarkizzati su oltre 15 trilioni di dollari in attivi globali, incorporati in quadri normativi e strutture ETF, rendendoli "effettivamente irrinunciabili." Margini lordi superiori all'80% con l'AI che alza piuttosto che abbassare le barriere competitive per i potenziali disruptor. 5. S&P Global — Duopolio nelle valutazioni creditizie rinforzato dalla regolamentazione SEC, con 15,3 miliardi di dollari di ricavi e margini operativi del 50%. Oltre 1 miliardo di dollari investiti in AI dal 2018, anche se il titolo è sceso del 18% in un giorno durante il SaaSpocalypse di febbraio 2026 a causa di previsioni conservative. 6. Moody’s — Condivide il duopolio delle valutazioni creditizie incorporate nella regolamentazione con S&P, con valutazioni potenzialmente ancora più resilienti grazie a una maggiore incidenza normativa. Il database di aziende private Orbis è un asset di dati proprietario unico che l'AI rende più prezioso. 7. Mastercard — Rispecchia il moat di rete di Visa in oltre 210 paesi con oltre 7 miliardi di dollari investiti in cybersecurity e AI. Ha lanciato "Agent Pay" per le transazioni degli agenti AI, trasformando i dati delle transazioni in analisi ad alto margine. 8. Microsoft — Oltre 350 milioni di utenti commerciali di Office 365, Azure in crescita del 40%, e un tasso di esecuzione dell'AI di 10 miliardi di dollari — il più veloce aumento dei ricavi nella storia degli affari. I costi di switching per le imprese rendono la sostituzione "un intervento a cuore aperto", ma 80-93 miliardi di dollari in capex con ritorni incerti rappresentano il rischio. 9. Alphabet/Google — 16,4 miliardi di ricerche giornaliere generano il dataset di intenti più ricco al mondo, mentre YouTube fornisce dati di addestramento multimodali senza pari. AI Overview monetizza alla pari con gli annunci tradizionali, anche se la quota di ricerca è scesa sotto il 90% per la prima volta dal 2015. 10. Hermès — Forse il moat più a prova di AI sulla Terra: 187 anni di patrimonio, borse Birkin cucite a mano e scarsità artificiale che nessun algoritmo può replicare. Ha superato LVMH come la più preziosa azienda di lusso in Europa, ma viene scambiata a 52 volte gli utili — il 56% sopra il valore equo di Morningstar.
Il mio approccio "ensemble model" all'uso dei chatbot AI è uno dei miei migliori trucchi per utilizzare i chatbot — dato che i modelli sono non deterministici e addestrati in modo diverso da ciascun laboratorio.
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