Es war großartig, mit den Gründern von @akasahealth und @AmbienceAI an der Stanford über unsere Erfahrungen im Aufbau von Unternehmen zu sprechen: ❓Was war das größte, was Sie beim Aufbau eines Unternehmens als Erstgründer unterschätzt haben? 🎁 Die Bedeutung von Vertrieb und wie alles letztendlich auf irgendeine Form von Vertriebsaktivität hinausläuft. ❓Wie machen Sie langfristige Planungen in einer Zeit wie dieser, wenn "der Boden Lava ist" (danke an @nkbuduma für diesen Spruch)? 🎁 Geschwindigkeit war schon immer ein primärer / alleiniger Wettbewerbsvorteil von Startups in der frühen Phase, und es ist jetzt umso wichtiger - Geschwindigkeit bei Entscheidungen, Geschwindigkeit bei der Validierung, Geschwindigkeit zu wissen, wann etwas nicht funktioniert und eingestellt werden sollte - damit Sie, wenn sich der Boden unter Ihnen verschiebt, flexibel genug sind, um sich aus den Schwierigkeiten herauszuwinden. ❓Da die Kosten für universelle Intelligenz und Aufgabenverwirklichung auf null fallen, welche persönliche Fähigkeit sollten Sie investieren, um in Ingenieur- und Produktrollen relevant zu bleiben? 🎁 Urteilsvermögen und Geschmack, z.B. zu bestimmen, welche Funktionen priorisiert werden sollten, die besten langfristigen architektonischen Wetten zu kennen, den richtigen Endmarkt auszuwählen, usw. ❓Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Stanford-Student, der sich bei einem Gesundheits-Startup um einen Job bewirbt - welche Fragen würden Sie dem Gründer stellen, um die Gelegenheit zu prüfen? 🎁 Fragen Sie, wie das Unternehmen Geld verdient - und stellen Sie sicher, dass die Antwort für Sie Sinn macht! Konzentrieren Sie sich darauf, so viele Teammitglieder wie möglich zu treffen - sind sie die klügsten Menschen, die Sie je getroffen haben? Bewegen sie sich schnell? Nehmen sie ihre Arbeit ernst? ❓Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Stanford-Student, der ein Unternehmen gründen möchte. Welche unterbewerteten Bereiche würden Sie erkunden? 🎁 Video-AI-Modalitäten, die im Gesundheitswesen angewendet werden, Infrastruktur für neuartige Datensätze, die durch neue KI-Pflegemodelle und klinische Abläufe generiert werden, Hardware für Überwachung + Abläufe und Automatisierung von Verfahren. Danke @nkbuduma und @MalinkaWal für das Teilen eurer Weisheit💡.