8 KI-Modellarchitekturen, visuell erklärt: Alle reden über LLMs, aber es gibt eine ganze Familie von spezialisierten Modellen, die unglaubliche Dinge tun. Hier ist eine schnelle Übersicht: 1. LLM (Large Language Models) Text wird eingegeben, in Embeddings tokenisiert, durch Transformer verarbeitet und Text kommt heraus. ↳ GPT, Claude, Gemini, Llama. 2. LCM (Large Concept Models) Arbeitet auf Konzept-Ebene, nicht auf Token. Der Input wird in Sätze segmentiert, durch SONAR-Embeddings geleitet und verwendet dann Diffusion, bevor er ausgegeben wird. ↳ Metas LCM ist der Pionier. 3. LAM (Large Action Models) Verwandelt Absicht in Handlung. Der Input fließt durch Wahrnehmung, Absichtserkennung, Aufgabenzerlegung, dann Aktionsplanung mit Gedächtnis, bevor er ausgeführt wird. ↳ Rabbit R1, Microsoft UFO, Claude Computer Use. 4. MoE (Mixture of Experts) Ein Router entscheidet, welche spezialisierten "Experten" Ihre Anfrage bearbeiten. Nur relevante Experten werden aktiviert. Ergebnisse durchlaufen Auswahl und Verarbeitung. ↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek. ...