8 kiến trúc mô hình AI, được giải thích một cách trực quan: Mọi người đều nói về LLM, nhưng có một gia đình các mô hình chuyên biệt đang làm những điều tuyệt vời. Dưới đây là một cái nhìn nhanh: 1. LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Văn bản được đưa vào, được phân đoạn thành các embedding, xử lý qua các transformer, và văn bản được đưa ra. ↳ GPT, Claude, Gemini, Llama. 2. LCM (Mô hình khái niệm lớn) Hoạt động ở cấp độ khái niệm, không phải token. Đầu vào được phân đoạn thành các câu, được truyền qua các embedding SONAR, và sau đó sử dụng khuếch tán trước khi xuất ra. ↳ LCM của Meta là người tiên phong. 3. LAM (Mô hình hành động lớn) Biến ý định thành hành động. Đầu vào chảy qua nhận thức, nhận diện ý định, phân tích nhiệm vụ, sau đó lập kế hoạch hành động với bộ nhớ trước khi thực hiện. ↳ Rabbit R1, Microsoft UFO, Claude Computer Use. 4. MoE (Hỗn hợp các chuyên gia) Một bộ định tuyến quyết định chuyên gia nào "chuyên biệt" xử lý truy vấn của bạn. Chỉ các chuyên gia liên quan mới được kích hoạt. Kết quả được chọn lọc và xử lý. ↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek. ...