8 arhitecturi de modele AI, explicate vizual: Toată lumea vorbește despre LLM-uri, dar există o întreagă familie de modele specializate care fac lucruri incredibile. Iată o scurtă prezentare: 1. LLM (Modele Lingvistice Mari) Textul intră, este tokenizat în embedding-uri, procesat prin transformatoare, iar textul iese. ↳ GPT, Claude, Gemeni, Llama. 2. LCM (Modele Conceptuale Mari) Funcționează la nivel de concept, nu la nivel de jetoane. Intrarea este segmentată în propoziții, trece prin embedding-uri SONAR și apoi folosește difuzia înainte de ieșire. ↳ LCM de la Meta este pionierul. 3. LAM (Modele cu acțiune mare) Transformă intenția în acțiune. Inputul trece prin percepție, recunoașterea intenției, decompunerea sarcinilor, apoi planificarea acțiunii cu memorie înainte de executare. ↳ Rabbit R1, Microsoft UFO, Claude Computer Use. 4. MoE (Amestec de Experți) Un router decide care "experți" specializați se ocupă de solicitarea ta. Doar experții relevanți se activează. Rezultatele trec prin selecție și procesare. ↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek. ...