8 AI-modellarkitekturer, visuelt forklart: Alle snakker om LLM-er, men det finnes en hel familie av spesialiserte modeller som gjør utrolige ting. Her er en rask gjennomgang: 1. LLM (Store språkmodeller) Tekst går inn, blir tokenisert i embeddings, behandlet gjennom transformatorer, og tekst kommer ut. ↳ GPT, Claude, Gemini, Llama. 2. LCM (Store konseptmodeller) Fungerer på konseptnivå, ikke tokens. Input segmenteres i setninger, sendes gjennom SONAR-embeddinger, og bruker deretter diffusion før output. ↳ Metas LCM er pioneren. 3. LAM (Store actionmodeller) Gjør intensjon om til handling. Input flyter gjennom persepsjon, intensjonsgjenkjenning, oppgavefordeling, deretter handlingsplanlegging med hukommelse før utførelse. ↳ Rabbit R1, Microsoft UFO, Claude Computer Use. 4. MoE (Blanding av eksperter) En ruter bestemmer hvilke spesialiserte "eksperter" som håndterer forespørselen din. Kun relevante eksperter aktiveres. Resultatene går gjennom utvalg og behandling. ↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek. ...