8 arquitecturas de modelos de IA, explicadas visualmente: Todo el mundo habla de los LLMs, pero hay toda una familia de modelos especializados haciendo cosas increíbles. Aquí hay un desglose rápido: 1. LLM (Modelos de Lenguaje Grande) El texto entra, se tokeniza en embeddings, se procesa a través de transformadores y sale texto. ↳ GPT, Claude, Gemini, Llama. 2. LCM (Modelos de Concepto Grande) Funciona a nivel de concepto, no de tokens. La entrada se segmenta en oraciones, se pasa a través de embeddings SONAR y luego utiliza difusión antes de la salida. ↳ El LCM de Meta es el pionero. 3. LAM (Modelos de Acción Grande) Convierte la intención en acción. La entrada fluye a través de percepción, reconocimiento de intención, desglose de tareas, luego planificación de acciones con memoria antes de ejecutar. ↳ Rabbit R1, Microsoft UFO, Uso de Computadora Claude. 4. MoE (Mezcla de Expertos) Un enrutador decide qué "expertos" especializados manejan tu consulta. Solo se activan los expertos relevantes. Los resultados pasan por selección y procesamiento. ↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek. ...